{"id":12021,"date":"2026-06-15T10:21:08","date_gmt":"2026-06-15T08:21:08","guid":{"rendered":"https:\/\/computaex.es\/?page_id=12021"},"modified":"2026-06-15T14:42:18","modified_gmt":"2026-06-15T12:42:18","slug":"ia4art-ml-modelos-de-inteligencia-artificial-para-la-prediccion-y-optimizacion-de-tratamientos-de-reproduccion-asistida","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/computaex.es\/en\/proyectos\/ia4art-ml-modelos-de-inteligencia-artificial-para-la-prediccion-y-optimizacion-de-tratamientos-de-reproduccion-asistida\/","title":{"rendered":"IA4ART-ML: Modelos de Inteligencia Artificial para la Predicci\u00f3n y Optimizaci\u00f3n de Tratamientos de Reproducci\u00f3n Asistida"},"content":{"rendered":"
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Objetivo general<\/u><\/p>

Desarrollar y validar modelos de Inteligencia Artificial (IA) aplicados a la optimizaci\u00f3n de tratamientos de reproducci\u00f3n asistida, capaces de integrar informaci\u00f3n cl\u00ednica, gen\u00e9tica y embrionaria para mejorar la predicci\u00f3n de resultados y la personalizaci\u00f3n de protocolos terap\u00e9uticos.<\/p>

Objetivos espec\u00edficos<\/u><\/p>

  • Dise\u00f1ar, entrenar y validar modelos de IA predictivos capaces de estimar la probabilidad de \u00e9xito en tratamientos de ART y recomendar protocolos terap\u00e9uticos personalizados.<\/li>
  • Desarrollar prototipos de algoritmos de visi\u00f3n por computador para el an\u00e1lisis de im\u00e1genes embrionarias y la estimaci\u00f3n de viabilidad.<\/li>
  • Evaluar y validar los modelos desarrollados en entornos de supercomputaci\u00f3n, midiendo su rendimiento, escalabilidad y eficiencia.<\/li>
  • Colaborar con el proyecto IA4ART-OMICS para integrar los datasets cl\u00ednicos y gen\u00e9ticos preparados, garantizando la coherencia y calidad de los datos de entrada.<\/li>
  • Difundir los resultados obtenidos mediante la elaboraci\u00f3n de documentaci\u00f3n t\u00e9cnica y cient\u00edfica, y la participaci\u00f3n en talleres y publicaciones especializadas, asegurando una transferencia controlada del conocimiento.<\/li><\/ul>

    Fuente de Financiaci\u00f3n:<\/strong><\/p>

    Decreto 45\/2025, de 27 de mayo, por el que se establecen las bases reguladoras de las subvenciones para la contrataci\u00f3n de j\u00f3venes como personal de apoyo a la investigaci\u00f3n, \u00abPrograma Atraigo Talento\u00bb, y se aprueba la primera convocatoria. DOE 17 de junio de 2025.El proyecto se encuadra en el Grupo 2. \u00c1reas cient\u00edficas y de conocimiento alineadas con las prioridades establecidas en RIS3 Extremadura 2027: Salud y Bienestar. Tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial aplicadas a la asistencia sanitaria<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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