{"id":2329,"date":"2024-04-10T13:53:52","date_gmt":"2024-04-10T11:53:52","guid":{"rendered":"http:\/\/10.128.3.28\/?page_id=2329"},"modified":"2025-08-29T11:56:15","modified_gmt":"2025-08-29T09:56:15","slug":"proyecto-analisis-de-datos-geneticos-ambientales-y-de-comportamiento-para-la-predictibilidad-de-enfermedades-oncologicas-mediante-ultrasecuenciacion-genetica-y-aplicando-paradigmas-hpc-cloud-comput","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/computaex.es\/en\/proyectos\/proyecto-analisis-de-datos-geneticos-ambientales-y-de-comportamiento-para-la-predictibilidad-de-enfermedades-oncologicas-mediante-ultrasecuenciacion-genetica-y-aplicando-paradigmas-hpc-cloud-comput\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de datos gen\u00e9ticos, ambientales y de comportamiento para la predictibilidad de enfermedades oncol\u00f3gicas mediante ultrasecuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica y aplicando paradigmas HPC, Cloud Computing, Big Data y Open Data"},"content":{"rendered":"<div class=\"field field-name-field-proy-investigadores field-type-text-long field-label-above\">\n<div class=\"field-label\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Researchers:<\/strong><\/div>\n<div class=\"field-items\" style=\"text-align: justify;\">\n<div class=\"field-item even\">\n<ul>\n<li><a href=\"\/en\/\">COMPUTAEX<\/a>.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/\/en\/cloudex.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cloudex<\/a>\u00a0S.L.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"field field-name-field-proy-descripcion field-type-text-long field-label-above\" style=\"text-align: justify;\">\n<div class=\"field-label\"><strong>Description:<\/strong><\/div>\n<div class=\"field-items\">\n<div class=\"field-item even\">\n<p>El objetivo principal del proyecto \u200bes crear un novedoso modelo de prestaci\u00f3n de servicios que, a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas de cloud computing, y con t\u00e9cnicas Big Data y Open Data, permita a especialistas en oncolog\u00eda aplicar medicina de precisi\u00f3n gracias a la ultrasecuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica y a la supercomputaci\u00f3n (HPC &#8211; High Performance Computing).<\/p>\n<p>El c\u00e1ncer abarca realmente un complejo grupo de enfermedades con una gran variedad de causas posibles, las cuales incluyen factores gen\u00e9ticos, factores del estilo de vida, como el tabaquismo (alteraciones epigen\u00e9ticas cr\u00f3nicas inducidas por el humo del cigarrillo en oncogen), la alimentaci\u00f3n, el ejercicio y la depresi\u00f3n, factores sobre ciertos tipos de infecciones como pueden ser las provocadas por el virus del papiloma humano (detr\u00e1s del 10% de los c\u00e1nceres de mujeres) y elicobacter Pylori, y factores relacionados con el entorno, como la exposici\u00f3n a ciertas sustancias qu\u00edmicas y radiaciones (por ejemplo, el rad\u00f3n, un gas natural que emana de las rocas, responsable entre el 3% y el 14% de las muertes por c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, seg\u00fan la OMS).<\/p>\n<p>As\u00ed, el an\u00e1lisis gen\u00e9tico, se ha convertido en la prioridad y objetivo de diversos estudios e investigaciones para la determinaci\u00f3n precoz de la enfermedad, el pron\u00f3stico y el tratamiento (siendo clave conocer el perfil molecular para la elecci\u00f3n de la terapia m\u00e1s adecuada). Este an\u00e1lisis permite ofrecer un tratamiento m\u00e1s adecuado, al ser personalizado, y aumentar as\u00ed la supervivencia. De este modo, se ha descubierto que alrededor de un 10-15 % de los c\u00e1nceres (seg\u00fan el tipo) son causados por mutaciones germinales.\u00a0La secuenciaci\u00f3n permite, por tanto, no s\u00f3lo el beneficio del propio paciente de la enfermedad, sino, por ejemplo, el del resto de miembros de su familia, mediante la toma de medidas preventivas.<\/p>\n<p>El presente proyecto pretende aprovechar las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n para ofrecer, a los especialistas en oncolog\u00eda, nuevas herramientas para aplicar a sus pacientes medicina de precisi\u00f3n que garantice la seguridad y eficacia en sus tratamientos, potenciando a su vez la utilizaci\u00f3n de las nuevas tecnolog\u00edas para el uso cl\u00ednico y el servicio asistencial. Los paradigmas \u200b Cloud computing, \u200b Big Data y \u200b Open Data, abren un esperanzador futuro, tanto para la medicina precisi\u00f3n, como para nuevos modelos de negocio, los cuales deben ser explorados puesto que ello redundar\u00e1 positivamente en la salud de los ciudadanos. As\u00ed, la aplicaci\u00f3n de estos paradigmas, permitir\u00e1 acercar al servicio asistencial cl\u00ednico de forma masiva terapias mucho m\u00e1s efectivas, al tiempo que se generar\u00e1n los necesarios repositorios de informaci\u00f3n que podr\u00edan ser utilizados para aplicar t\u00e9cnicas de Big Data que, a trav\u00e9s de servicios Cloud, acerquen el potencial que toda la informaci\u00f3n guardada puede poner a disposici\u00f3n de los onc\u00f3logos, pacientes, laboratorios, investigadores y empresas de prestaci\u00f3n de servicios que, a trav\u00e9s de Open Data, encontrar\u00e1n en este proyecto una clara aplicaci\u00f3n de modelo de econom\u00eda circular.<\/p>\n<p>Se persigue permitir que empresas expertas en Big Data y Cloud Computing puedan afrontar nuevos modelos de negocio donde la supercomputaci\u00f3n, las fuentes de datos abiertas y las ciencias de la salud puedan ofrecer a los ciudadanos la esperada medicina de precisi\u00f3n. De este modo, el proyecto permitir\u00e1 desarrollar un conjunto de innovaciones, servicios y propuestas que beneficien a los sectores productivo, sanitario e investigador, favoreciendo a todos los ciudadanos.<\/p>\n<p>Este proyecto de investigaci\u00f3n se encuentra encuadrado en la l\u00ednea estrat\u00e9gica de Salud, definida en el VI Plan Regional de Investigaci\u00f3n, Desarrollo Tecnol\u00f3gico e Innovaci\u00f3n 2017-2020, aprobado mediante Decreto 91\/2017, de 20 junio (DOE n.o 121, de 26 de junio).<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"field field-name-field-proy-financiacion field-type-text-long field-label-above\">\n<div class=\"field-label\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Sources of funding:<\/strong><\/div>\n<div class=\"field-items\">\n<div class=\"field-item even\">\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Proyecto cofinanciado por la\u00a0<a href=\"http:\/\/www.juntaex.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regional Government of Extremadura<\/a>,\u00a0<a href=\"http:\/\/www.juntaex.es\/con04\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Consejer\u00eda de Educaci\u00f3n y Empleo<\/a>&#8211;<a href=\"http:\/\/\/en\/extremaduratrabaja.juntaex.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SEXPE<\/a>\u00a0y el\u00a0<a href=\"http:\/\/\/en\/ec.europa.eu\/esf\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fondo Social Europeo<\/a>, a trav\u00e9s de la convocatoria de ayudas destinadas al fomento de la contrataci\u00f3n de personal de apoyo a la investigaci\u00f3n en la comunidad aut\u00f3noma de Extremadura (<a href=\"http:\/\/\/en\/doe.juntaex.es\/pdfs\/doe\/2018\/610o\/18050092.pdf\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Orden de 12 de marzo de 2018<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><center><img decoding=\"async\" class=\"alignnone\" style=\"width: 150px; height: 80px;\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/logo-sexpe.jpg\" alt=\"\" \/>\u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a0<img decoding=\"async\" class=\"alignnone\" style=\"width: 300px; height: 60px;\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/logo-consejeria-educacion-empleo.png\" alt=\"\" \/>\u00a0 \u00a0 \u00a0<img decoding=\"async\" class=\"alignnone\" style=\"width: 265px; height: 80px;\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/logo-fse-iej.png\" alt=\"\" \/><\/center><\/p>\n<div class=\"field-items\">\n<div class=\"field-item even\"><\/div>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores: COMPUTAEX. 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