{"id":2332,"date":"2024-04-10T13:54:12","date_gmt":"2024-04-10T11:54:12","guid":{"rendered":"http:\/\/10.128.3.28\/?page_id=2332"},"modified":"2025-08-29T11:57:24","modified_gmt":"2025-08-29T09:57:24","slug":"proyecto-identificacion-de-patrones-de-comportamiento-en-el-funcionamiento-ordinario-de-aerogeneradores-de-un-parque-eolico-mediante-tecnicas-de-advanced-analytics-basadas-en-big-data","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/computaex.es\/en\/proyectos\/proyecto-identificacion-de-patrones-de-comportamiento-en-el-funcionamiento-ordinario-de-aerogeneradores-de-un-parque-eolico-mediante-tecnicas-de-advanced-analytics-basadas-en-big-data\/","title":{"rendered":"Identificaci\u00f3n de patrones de comportamiento en el funcionamiento ordinario de aerogeneradores de un parque e\u00f3lico mediante t\u00e9cnicas de Advanced Analytics basadas en Big Data"},"content":{"rendered":"<div class=\"field field-name-field-proy-investigadores field-type-text-long field-label-above\">\n<div class=\"field-label\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Researchers:\u00a0<\/strong><\/div>\n<div class=\"field-items\" style=\"text-align: justify;\">\n<div class=\"field-item even\">\n<ul>\n<li>Equipo de <a href=\"\/en\/\">COMPUTAEX<\/a>.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/\/en\/canalyticals.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Canalyticals Big Data Experts<\/a>, S.L.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"field field-name-field-proy-descripcion field-type-text-long field-label-above\" style=\"text-align: justify;\">\n<div class=\"field-label\"><strong>Description:\u00a0<\/strong><\/div>\n<div class=\"field-items\">\n<div class=\"field-item even\">\n<p>El objetivo principal del proyecto\u00a0es analizar la informaci\u00f3n extra\u00edda del conjunto de equipos que conforman los parques e\u00f3licos, extrayendo aquellos datos que afectan de forma directa a su funcionamiento ordinario, para identificar y analizar todas las variables que pueden afectar de manera real a la vida \u00fatil de los aerogeneradores, as\u00ed como a las causas de sus aver\u00edas. De este modo, se persigue identificar patrones de comportamiento en el funcionamiento de equipos, que a su vez ayuden en la toma de decisiones para la reducci\u00f3n de fallas, favoreciendo el aumento de vida \u00fatil de los equipos evaluados, dentro de los principios de econom\u00eda sostenible y circular.<\/p>\n<p>As\u00ed, el proyecto tiene como primera fase, la identificaci\u00f3n y an\u00e1lisis de todas las variables que pueden afectar de manera real, tanto a la vida \u00fatil de los aerogeneradores, como a las causas de sus aver\u00edas. Este primer an\u00e1lisis permitir\u00e1 identificar el conjunto de variables que afectan a su funcionamiento ordinario, con el objetivo de enfocar adecuadamente el estudio.<\/p>\n<p>Tras esto, y una vez superado el an\u00e1lisis de riesgos, el proyecto perseguir\u00e1 la identificaci\u00f3n de patrones de comportamiento que inducen al fallo en dichos equipos. La identificaci\u00f3n de estos patrones de comportamiento engloba tanto la validaci\u00f3n de variables, como la ponderaci\u00f3n de las mismas, en base a su importancia en los fallos producidos en los equipos.<\/p>\n<p>De este modo, la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas basadas en Anal\u00edtica Avanzada y Big Data, permitir\u00e1 tratar de manera eficiente y en el tiempo apropiado, el gran vol\u00famen de datos que se pretende analizar, considerando lecturas diezminutales en temporalidades de varios meses. As\u00ed, el empleo de estas t\u00e9cnicas permitir\u00e1 desarrollar an\u00e1lisis de variables que, de otro modo, ser\u00eda imposible realizar. Por ello, el proyecto persigue analizar si efectivamente es posible extraer patrones de comportamiento en el funcionamiento de equipos, que a su vez ayuden en la toma de decisiones para la reducci\u00f3n de fallas, favoreciendo el aumento de vida \u00fatil de los equipos evaluados, dentro de los principios de econom\u00eda sostenible y circular.<\/p>\n<p>Este proyecto de investigaci\u00f3n se encuentra encuadrado en la l\u00ednea estrat\u00e9gica de Energ\u00edas Limpias\u200b , definida en el VI Plan Regional de Investigaci\u00f3n, Desarrollo Tecnol\u00f3gico e Innovaci\u00f3n 2017-2020, aprobado mediante Decreto 91\/2017, de 20 junio (DOE n.o 121, de 26 de junio).<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"field field-name-field-proy-financiacion field-type-text-long field-label-above\">\n<div class=\"field-label\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Sources of funding:\u00a0<\/strong><\/div>\n<div class=\"field-items\">\n<div class=\"field-item even\">\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Proyecto cofinanciado por la\u00a0<a href=\"http:\/\/www.juntaex.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regional Government of Extremadura<\/a>,\u00a0<a href=\"http:\/\/www.juntaex.es\/con04\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Consejer\u00eda de Educaci\u00f3n y Empleo<\/a>&#8211;<a href=\"http:\/\/\/en\/extremaduratrabaja.juntaex.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SEXPE<\/a>\u00a0y el\u00a0<a href=\"http:\/\/\/en\/ec.europa.eu\/esf\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fondo Social Europeo<\/a>, a trav\u00e9s de la convocatoria de ayudas destinadas al fomento de la contrataci\u00f3n de personal de apoyo a la investigaci\u00f3n en la comunidad aut\u00f3noma de Extremadura (<a href=\"http:\/\/\/en\/doe.juntaex.es\/pdfs\/doe\/2018\/610o\/18050092.pdf\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Orden de 12 de marzo de 2018<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n<p><center><img decoding=\"async\" style=\"width: 150px; height: 80px;\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/logo-sexpe.jpg\" alt=\"\" \/>\u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a0<img decoding=\"async\" style=\"width: 300px; height: 60px;\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/logo-consejeria-educacion-empleo.png\" alt=\"\" \/>\u00a0 \u00a0 \u00a0<img decoding=\"async\" style=\"width: 265px; height: 80px;\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/logo-fse-iej.png\" alt=\"\" \/><\/center><\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores:\u00a0 Equipo de COMPUTAEX. 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