{"id":2344,"date":"2024-04-10T13:55:40","date_gmt":"2024-04-10T11:55:40","guid":{"rendered":"http:\/\/10.128.3.28\/?page_id=2344"},"modified":"2025-08-29T11:56:42","modified_gmt":"2025-08-29T09:56:42","slug":"proyecto-cultivdata","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/computaex.es\/en\/proyectos\/proyecto-cultivdata\/","title":{"rendered":"CultivData"},"content":{"rendered":"
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Researchers:\u00a0<\/strong><\/div>\n
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C\u00e9nitS-COMPUTAEX team.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Description:\u00a0<\/strong><\/div>\n
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Extremadura es reconocida como una regi\u00f3n que aporta productos agr\u00edcolas y ganaderos de gran calidad. Adem\u00e1s, los \u00faltimos a\u00f1os se han caracterizado por el notable esfuerzo que ha realizado la regi\u00f3n para no perder la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica y as\u00ed, las TIC se han incorporado a todos los \u00e1mbitos de la sociedad.<\/p>\n

Tal vez el sector agropecuario haya sido de los de menor adopci\u00f3n de las nuevas t\u00e9cnicas, por lo\u00a0que hay un gran recorrido para que la agricultura y la ganader\u00eda mejoren sus m\u00e9todos tradicionales, sin que ello suponga una merma en la calidad que se reconoce internacionalmente a sus productos.<\/p>\n

El proyecto CultivData pretende desarrollar e implementar herramientas que permitan mejorar no s\u00f3lo la eficiencia, sino tambi\u00e9n la productividad, la sostenibilidad y la calidad del sector agropecuario extreme\u00f1o.<\/p>\n

La propuesta presenta una investigaci\u00f3n de car\u00e1cter transversal de las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones, y su aplicaci\u00f3n en la sociedad, que conlleva la interacci\u00f3n con \u00e1reas del conocimiento como la agricultura, la eficiencia en la utilizaci\u00f3n de los recursos naturales y la optimizaci\u00f3n de la calidad de los productos derivados de las explotaciones agr\u00edcolas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Objectives:\u00a0<\/strong><\/div>\n
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El objetivo general del proyecto est\u00e1 centrado en el an\u00e1lisis, dise\u00f1o y pilotaje de un prototipo de plataforma inform\u00e1tica denominada CultivData para el \u201ccultivo\u201d de datos abiertos y p\u00fablicos, aspirando a la excelencia en el sector agrario extreme\u00f1o. La plataforma captar\u00e1 datos de muy diversas fuentes y formatos para, una vez obtenidos, aplicar t\u00e9cnicas de Big Data con el fin de crear modelos de datos que permitan obtener conocimiento que pueda resultar de utilidad para los grupos de inter\u00e9s del sector agroalimentario. Este conocimiento permitir\u00e1 tomar decisiones fundamentales para mejorar la calidad de los productos, ampliar la productividad de las explotaciones y encontrar la eficiencia en la comercializaci\u00f3n.<\/p>\n

Aunque el objetivo general del proyecto es la industria agropecuaria, CultivData se centrar\u00e1 espec\u00edficamente en los sectores de la fruta de hueso y del cerdo ib\u00e9rico, dada la importancia que ambos tienen en el \u00e1mbito agropecuario en Extremadura. Las lecciones aprendidas en estos dos sectores concretos podr\u00edan ser extrapoladas y aplicadas a otros sectores de la industria agropecuaria, desarrollando nuevos proyectos entroncados con CultivData.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Metodolog\u00eda:\u00a0<\/strong><\/div>\n
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La metodolog\u00eda para cumplir los objetivos del proyecto aborda una realizaci\u00f3n c\u00edclica de las tareas planteadas para cada actividad. Ello es consecuencia, por una parte, del car\u00e1cter plurianual del proyecto, y por otra, de la necesidad de que los entregables reflejen al m\u00e1ximo la visi\u00f3n experta que las entidades del sector agropecuario tienen del problema al que se enfrenta el proyecto.<\/p>\n

Con el fin de obtener una herramienta lo m\u00e1s \u00fatil posible para los grupos de inter\u00e9s del sector agroalimentario extreme\u00f1o, se propone un desarrollo \u00e1gil de la plataformaCultivData. Se trata de un desarrollo c\u00edclico en el que en cada iteraci\u00f3n se incluyen todas las fases de un desarrollo tradicional: planificaci\u00f3n, an\u00e1lisis de requisitos, dise\u00f1o, codificaci\u00f3n, pruebas y documentaci\u00f3n. Esta metodolog\u00eda apuesta por el desarrollo r\u00e1pido de versiones del producto o servicio, las cuales se presentan a los usuarios finales, de forma que, a partir del feedback proporcionado por estos, se inicia una nueva iteraci\u00f3n del desarrollo.<\/p>\n

La ventaja de este tipo de metodolog\u00edas radica en un producto final mejor orientado al usuario y en una reducci\u00f3n de costes de desarrollo, debido a que los cambios en el software suelen ser menores que en las tradicionales metodolog\u00edas en cascada. As\u00ed, se obtendr\u00e1 un prototipo en el que las t\u00e9cnicas anal\u00edticas de Big Data ser\u00e1n un requerimiento muy importante, dados los grandes vol\u00famenes de datos y variantes de formatos. La velocidad de respuesta y las simulaciones casi en tiempo real requerir\u00e1n de la potencia de procesamiento HPC (High Performance Computing) que el supercomputador LUSITANIA II puede aportar al proyecto. Adem\u00e1s, se configurar\u00e1n servicios de c\u00f3mputo bajo demanda a los potenciales usuarios (agentes decisores, agricultores, distribuidores y consumidores) a trav\u00e9s de Cloud, los cuales estar\u00e1n a su disposici\u00f3n en el centro de proceso de datos de C\u00e9nitS, para ahorrarles costes y ofrecer la alta disponibilidad y seguridad de un CPD dise\u00f1ado para la computaci\u00f3n de altas prestaciones.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Sources of funding:\u00a0<\/strong><\/div>\n
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Proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), con un porcentaje del 80%, dentro del Eje Prioritario 1 \u00abPotenciar la investigaci\u00f3n, el desarrollo tecnol\u00f3gico y la innovaci\u00f3n\u00bb, prioridad 1.2. \u00abFomento de la inversi\u00f3n empresarial en I+i, desarrollo de v\u00ednculos y sinergias entre las empresas, los centros de investigaci\u00f3n y desarrollo y el sector de la ense\u00f1anza superior\u00bb, objetivo espec\u00edfico 1.2.1. \u00abImpulso y promoci\u00f3n de actividades de I+i lideradas por las empresas, apoyo a la creaci\u00f3n y consolidaci\u00f3n de empresas innovadoras\u00bb.<\/p>\n

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