{"id":9630,"date":"2019-09-18T09:55:55","date_gmt":"2019-09-18T07:55:55","guid":{"rendered":"https:\/\/web.computaex.es\/?page_id=9630"},"modified":"2025-08-27T09:56:53","modified_gmt":"2025-08-27T07:56:53","slug":"medicion-de-overheads-para-el-uso-eficiente-de-recursos-en-centros-de-computacion-de-alto-rendimiento","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/computaex.es\/en\/publicaciones\/medicion-de-overheads-para-el-uso-eficiente-de-recursos-en-centros-de-computacion-de-alto-rendimiento\/","title":{"rendered":"Medici\u00f3n de overheads para el uso eficiente de recursos en centros de computaci\u00f3n de alto rendimiento"},"content":{"rendered":"<div class=\"field field-name-field-pub-descripcion field-type-text-long field-label-hidden\">\n<div class=\"field-items\">\n<div class=\"field-item even\">\n<p>El desarrollo de c\u00f3digos para su ejecuci\u00f3n en infraestructuras de computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC, High-Performance Computing) puede resultar una ardua tarea para cient\u00edficos que no son expertos en programaci\u00f3n paralela, pero que necesitan estas infraestructuras para el desarrollo de sus investigaciones. A menudo intentan ejecutar sus c\u00f3digos utilizando tantos n\u00facleos como sea posible, sin considerar el overhead asociado, creyendo, en muchos casos err\u00f3neamente, que de ese modo obtendr\u00e1n antes sus resultados, con el consecuente e innecesario gasto que esto puede suponer en t\u00e9rminos de tiempo, energ\u00eda y recursos. \u00c9ste es un problema com\u00fan en los centros de HPC, donde las decisiones de planificaci\u00f3n eficiente y el ahorro energ\u00e9tico se convierten en desaf\u00edos clave que afrontar diariamente. Para ayudar a resolverlos, se presenta un m\u00e9todo de medici\u00f3n de overhead, centrado en la eficiencia, para analizar los efectos producidos, tanto por el incremento del n\u00famero de cores de ejecuci\u00f3n, como por la planificaci\u00f3n paralela escogida en cada caso.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"field field-name-field-pub-fuente field-type-text-long field-label-above\">\n<div class=\"field-label\"><strong>Fuente de la publicaci\u00f3n:\u00a0<\/strong><\/div>\n<div class=\"field-items\">\n<div class=\"field-item even\">\n<p>Javier Corral Garc\u00eda, Jos\u00e9 Luis Gonz\u00e1lez S\u00e1nchez y Miguel \u00c1ngel P\u00e9rez Toledano.\u00a0<em>Medici\u00f3n de overheads para el uso eficiente de recursos en centros de computaci\u00f3n de alto rendimiento<\/em>. Avances en Arquitectura y Tecnolog\u00eda de Computadores, Actas de las Jornadas SARTECO 2019. C\u00e1ceres, Espa\u00f1a. 18-20 septiembre, 2019. ISBN: 978-84-09-12127-4. pp 326-333.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El desarrollo de c\u00f3digos para su ejecuci\u00f3n en infraestructuras de computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC, High-Performance Computing) puede resultar una ardua tarea para cient\u00edficos que no son expertos en programaci\u00f3n &#8230;<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":1583,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"categories":[110,91],"tags":[],"class_list":["post-9630","page","type-page","status-publish","hentry","category-anteriores","category-publicaciones"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Medici\u00f3n de overheads para el uso eficiente de recursos en centros de computaci\u00f3n de alto rendimiento - Fundaci\u00f3n COMPUTAEX<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/computaex.es\/en\/publicaciones\/medicion-de-overheads-para-el-uso-eficiente-de-recursos-en-centros-de-computacion-de-alto-rendimiento\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Medici\u00f3n de overheads para el uso eficiente de recursos en centros de computaci\u00f3n de alto rendimiento - 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