{"id":4123,"date":"2020-07-31T12:24:13","date_gmt":"2020-07-31T10:24:13","guid":{"rendered":"http:\/\/10.128.3.28\/?p=4123"},"modified":"2025-01-23T12:52:26","modified_gmt":"2025-01-23T11:52:26","slug":"investigadores-de-cenits-y-la-uex-publican-un-articulo-de-impacto-sobre-tecnicas-para-mejorar-el-rendimiento-computacional-en-centros-hpc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/computaex.es\/en\/publicaciones\/investigadores-de-cenits-y-la-uex-publican-un-articulo-de-impacto-sobre-tecnicas-para-mejorar-el-rendimiento-computacional-en-centros-hpc\/","title":{"rendered":"Investigadores de C\u00e9nitS y la UEx publican un art\u00edculo de impacto sobre t\u00e9cnicas para mejorar el rendimiento computacional en centros HPC"},"content":{"rendered":"

Javier Corral y Felipe Lemus, investigadores e ingenieros de\u00a0C\u00e9nitS<\/a>, y Miguel \u00c1ngel P\u00e9rez, profesor de la\u00a0Escuela Polit\u00e9cnica<\/a>\u00a0de C\u00e1ceres, han publicado recientemente el art\u00edculo\u00a0Efficient Code Development for Improving Execution Performance in High-Performance Computing Centers<\/em><\/a>\u00a0en la revista cient\u00edfica internacional\u00a0The Journal of Supercomputing<\/em><\/a>. En \u00e9l se analizan las mejoras obtenidas en el rendimiento computacional en centros HPC (High-Performance Computing) al aplicar un amplio conjunto de t\u00e9cnicas para el desarrollo de c\u00f3digos de programaci\u00f3n eficientes.<\/p>\n

Gracias a la computaci\u00f3n de alto rendimiento, es posible dar respuesta a proyectos realmente complejos, de m\u00faltiples disciplinas cient\u00edficas, que requieren tareas computacionales intensivas y que de otro modo no podr\u00edan abordarse. Desafortunadamente, dado que el desarrollo de c\u00f3digos paralelos requiere un conocimiento altamente espec\u00edfico, esto puede convertirse en un desaf\u00edo para programadores principiantes y no expertos, especialmente en lo relativo a hacer un uso adecuado y eficiente de los recursos y la infraestructura de supercomputaci\u00f3n disponibles.<\/p>\n

Por ello, los autores decidieron desarrollar un transcompilador para ayudar principalmente a investigadores y usuarios sin experiencia, que carecen de las habilidades necesarias en el uso de la programaci\u00f3n paralela, con el objetivo de mejorar el rendimiento de sus rutinas y tareas de HPC. Los esfuerzos actuales de su investigaci\u00f3n se centran en el desarrollo de un m\u00f3dulo adicional para la optimizaci\u00f3n de fragmentos de c\u00f3digo con el fin de reducir sus tiempos de ejecuci\u00f3n. As\u00ed, se seleccionaron veintis\u00e9is t\u00e9cnicas software de la literatura para integrarlas en este nuevo m\u00f3dulo, todas ellas destinadas a mejorar los tiempos de ejecuci\u00f3n de los programas de HPC escribiendo directamente c\u00f3digo eficiente. Su efectividad se analiza y discute en este art\u00edculo, a trav\u00e9s de un conjunto completo de pruebas dise\u00f1adas y realizadas para medir y evaluar los beneficios logrados al aplicar dichas t\u00e9cnicas.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/p>\n