{"id":4144,"date":"2020-04-16T12:29:45","date_gmt":"2020-04-16T10:29:45","guid":{"rendered":"http:\/\/10.128.3.28\/?p=4144"},"modified":"2025-01-23T12:52:27","modified_gmt":"2025-01-23T11:52:27","slug":"publicacion-de-impacto-de-investigaciones-de-cenits-en-analitica-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/computaex.es\/en\/publicaciones\/publicacion-de-impacto-de-investigaciones-de-cenits-en-analitica-de-datos\/","title":{"rendered":"Publicaci\u00f3n de impacto de investigaciones de C\u00e9nitS en Anal\u00edtica de datos"},"content":{"rendered":"

Investigadores de\u00a0C\u00e9nitS<\/a>\u00a0han publicado el art\u00edculo \u00abA methodology for network analysis to improve the cyber-physicals communications in next-generation networks<\/a><\/em>\u00bb en la revista cient\u00edfica internacional\u00a0Sensors<\/a>\u00a0especializada y con factor de impacto 3,031. Esta investigaci\u00f3n se centra en la anal\u00edtica del comportamiento de los usuarios de las redes de datos, aplicando t\u00e9cnicas de Machine Learning a conjuntos de datos abiertos.<\/p>\n

Los Sistemas Ciber-F\u00edsicos (CPS) permiten crear nuevos servicios y aplicaciones que integran dispositivos interconectados a trav\u00e9s del Internet de las Cosas. La red de datos, y en especial la red 5G, ser\u00e1 la base que interconecte este nuevo paradigma, incrementando la cobertura de los dispositivos, reduciendo la latencia y mejorando el ancho de banda.<\/p>\n

El incremento del n\u00famero de dispositivos interconectados (sensores, actuadores, dispositivos m\u00f3viles, tabletas, etc..) relacionados con los CPS, conllevar\u00e1n el aumento del uso de la red y, por lo tanto, las operadoras requerir\u00e1n de nuevas herramientas como la anal\u00edtica de datos de red para disponer del conocimiento, tanto de los recursos disponibles, como de los usuarios y equipos que hacen uso de ella, permitiendo tomar decisiones sobre la forma m\u00e1s inteligente de explotar los recursos y basadas en los datos extra\u00eddos de la propia red.<\/p>\n

En este art\u00edculo se describe una metodolog\u00eda para analizar la informaci\u00f3n real de la red proporcionada por los operadores de telecomunicaciones. Para ello se han utilizado varios conjuntos de datos proporcionados por Telecom Italia, analizando dos zonas de inter\u00e9s, la primera es la ciudad de Mil\u00e1n y sus alrededores y la segunda es la provincia de Trento. Estas dos \u00e1reas de inter\u00e9s describen zonas muy diferenciadas entre s\u00ed, la primera es una zona metropolitana, con un gran volumen de usuarios, mientras que la segunda es una zona monta\u00f1osa, mayoritariamente rural. De esta forma, en este art\u00edculo se analizan los comportamientos de dos zonas completamente diferenciadas, introduciendo algoritmos que permiten agrupar comportamientos comunes en un \u00fanico conjunto de datos, estableciendo relaciones entre ellos.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/p>\n