{"id":4463,"date":"2018-05-12T08:35:35","date_gmt":"2018-05-12T06:35:35","guid":{"rendered":"http:\/\/10.128.3.28\/?p=4463"},"modified":"2025-01-23T08:56:53","modified_gmt":"2025-01-23T07:56:53","slug":"computaex-continua-apostando-por-la-biotecnologia-en-su-proyecto-heritagen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/computaex.es\/en\/proyectos\/computaex-continua-apostando-por-la-biotecnologia-en-su-proyecto-heritagen\/","title":{"rendered":"COMPUTAEX contin\u00faa apostando por la biotecnolog\u00eda en su proyecto HeritaGen"},"content":{"rendered":"

La Fundaci\u00f3n\u00a0COMPUTAEX<\/a>\u00a0convoc\u00f3 un\u00a0proceso de selecci\u00f3n<\/a>\u00a0para la contrataci\u00f3n de un biotecnol\u00f3go para su centro\u00a0C\u00e9nitS<\/a>, en el marco de las ayudas destinadas a la realizaci\u00f3n de proyectos de investigaci\u00f3n en Centros P\u00fablicos de I+D+i de la Comunidad Aut\u00f3noma de Extremadura, con vinculaci\u00f3n al proyecto\u00a0HeritaGen<\/a>\u00a0(Ultrasecuenciaci\u00f3n y supercomputaci\u00f3n para la unificaci\u00f3n del patrimonio geneal\u00f3gico y gen\u00e9tico extreme\u00f1o. Aplicaci\u00f3n al estudio de enfermedades hereditarias).<\/p>\n

La reciente contrataci\u00f3n del experto en biotecnolog\u00eda, cofinanciada con Fondos\u00a0FEDER<\/a>\u00a0permitir\u00e1 acometer tareas que no pueden ser desempe\u00f1adas por otros miembros del equipo actual de C\u00e9nitS, dada la complejidad y alcance del proyecto. Se trata de un perfil profesional cada vez m\u00e1s requerido en Espa\u00f1a, donde, seg\u00fan el\u00a0\u00faltimo informe<\/a>\u00a0de la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Bioempresas (ASEBIO<\/a>), las empresas biotecnol\u00f3gicas contribuyeron a la generaci\u00f3n de 90.000 millones de euros de renta en el a\u00f1o 2015 (\u00faltimo del que se dispone de datos), situ\u00e1ndose alrededor del 8,6% del PIB total y dando empleo a m\u00e1s de 930.000 personas en m\u00e1s de 3.000 empresas, entendiendo como tal aquellas que trabajan, de una u otra forma, con biotecnolog\u00eda. Por otro lado, considerando \u00fanicamente aquellas dedicadas en exclusiva al sector biotech, 654 empresas contribuyeron con 8.200 millones de euros y 130.453 trabajadores. Especialmente destacables son las innovaciones registradas en 2016 en este sector, que alcanzaron la cifra de 813 patentes, tras destinar 578 millones de euros a I+D, estando la mayor parte de las innovaciones relacionadas con la salud humana (58,8 % de las aplicaciones biotech) o la alimentaci\u00f3n (33% del total).<\/p>\n

Desde sus inicios, COMPUTAEX ha apostado por la biotecnolog\u00eda para dar respuesta a diversos proyectos del \u00e1mbito de la salud. As\u00ed, a principios de 2011, la Fundaci\u00f3n firm\u00f3 un\u00a0convenio de colaboraci\u00f3n<\/a>\u00a0con la Unidad de Gen\u00e9tica del Hospital Infanta Cristina de Badajoz e investigadores de la\u00a0Universidad de Extremadura<\/a>, que supuso el arranque del proyecto asistencial\u00a0Ultrasecuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica mediante t\u00e9cnicas de supercomputaci\u00f3n con LUSITANIA<\/a>, gracias al cual fue posible diagnosticar patolog\u00edas sin respuesta hasta ese momento. Adem\u00e1s, se consiguieron importantes avances relacionados con la obesidad, la oncolog\u00eda y otras enfermedades de car\u00e1cter hereditario, con el objetivo de permitir a los especialistas anticiparse al padecimiento de ciertas enfermedades, aplicando tratamientos m\u00e1s eficientes durante sus fases tempranas.<\/p>\n

Con los proyectos\u00a0Estirpex<\/a>\u00a0(2013) y\u00a0Estirpex-2<\/a>\u00a0(2014), COMPUTAEX continu\u00f3 esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n bajo la\u00a0Estrategia RIS3<\/a>, con el objetivo de estudiar enfermedades hereditarias a trav\u00e9s de la obtenci\u00f3n y el an\u00e1lisis de variaciones en la secuencia gen\u00e9tica de determinados exomas, gracias a la utilizaci\u00f3n de\u00a0LUSITANIA<\/a>. As\u00ed, los objetivos de ambos proyectos se correspond\u00edan con el estudio, desarrollo y despliegue de servicios para sectores econ\u00f3micos relevantes en la regi\u00f3n, que pudieran beneficiarse de la tecnolog\u00eda de secuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica masiva (NGS, Next-Generation Sequencing), apoyada en el uso de la supercomputaci\u00f3n.<\/p>\n

En la actualidad,\u00a0HeritaGen<\/a>\u00a0(iniciado en 2017), persigue unificar fuentes de informaci\u00f3n heterog\u00e9neas para el estudio de enfermedades hereditarias y reducir la ratio de variables de significado incierto detectadas en estudios de secuenciaci\u00f3n masiva. Para ello, se pretende seleccionar un conjunto de personas de poblaciones relevantes, con objeto de realizar un primer estudio informaciones geneal\u00f3gicas, y posteriormente, llevar a cabo secuenciaciones gen\u00e9ticas relativas a aquellas personas que sean susceptibles de portar la enfermedad. Una vez recogida y unificada toda la informaci\u00f3n, se har\u00e1 uso de t\u00e9cnicas de Big Data y miner\u00eda de datos para gestionarla, analizarla y extraer conocimiento de las mismas. As\u00ed, mediante t\u00e9cnicas de HPC (High Performance Computing), se procesar\u00e1n los datos y secuencias gen\u00e9ticas en el menor tiempo posible, garantizando a su vez el almacenamiento, la seguridad y la alta disponibilidad de dicha informaci\u00f3n.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los investigadores de C\u00e9nitS, est\u00e1n trabajando tambi\u00e9n en\u00a0Oncogentic<\/a>, un proyecto relacionado con HeritaGen, cuyo objetivo es analizar la viabilidad de creaci\u00f3n de un modelo de prestaci\u00f3n de servicios que, a trav\u00e9s de Cloud y con mecanismos Big y Open Data, permita a los onc\u00f3logos aplicar medicina de precisi\u00f3n gracias a la ultrasecuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica y a la supercomputaci\u00f3n. Ambos proyectos persiguen, por tanto, unir la medicina de precisi\u00f3n y el big data para ayudar en la toma de decisiones cl\u00ednicas.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/p>\n