La multinacional IBM (International Business Machines Corporation) ha publicado una nota de prensa sobre el nuevo sistema de supercomputación adquirido por la Fundación COMPUTAEX, cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y basado en sistemas Power de IBM (Accelerated Computing Platform, ACP).
La Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura (UEx) ha resuelto la convocatoria 2019 de los premios a los mejores Trabajos Fin de Grado (TFG) y Trabajos Fin de Máster (TFM) relacionados con proyectos de Internet de las Cosas aplicados al sector agroganadero. Juan F. Bermejo, ingeniero e investigador de la Fundación COMPUTAEX, ha sido galardonado por su trabajo "Sistema ciberfísico para la optimización de una explotación agropecuaria".
El próximo viernes día 29 de noviembre a partir de las 12:00 horas, José Luis González, Director General de la Fundación COMPUTAEX, ofrecerá una ponencia en el IES Augustóbriga de Navalmoral de la Mata, en el marco de los actos de celebración de su 50 aniversario.
El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades ha publicado el libro sobre el nuevo mapa de Infraestructuras Científicas y Técnicas Singurales (ICTS), que recoge aquellas infraestructuras punteras de I+D+i que prestan servicios para desarrollar investigación de vanguardia y de máxima calidad, así como para la transmisión, intercambio y preservación del conocimiento, la transferencia de tecnología y el fomento de la innovación. CénitS y el Supercomputador LUSITANIA son reconocidos como nuevos nodos de dicho mapa, aprobado en noviembre de 2018 por el Consejo de Política Científica, Tecnológica y de Innovación.
Investigadores e ingenieros de CénitS han publicado el artículo "A Novel Methodology Based on Orthogonal Projections for a Mobile Network Data Set Analysis" en IEEE ACCESS, una de las revistas científicas más relevantes del ámbito de las telecomunicaciones. Éste presenta una novedosa metodología que analiza datos reales de uso de una red en producción, pudiendo realizar una clasificación del uso de forma sencilla. Los resultados demuestran que la metodología permite encontrar patrones de uso, cuya información puede ser usada para extrapolar futuros acontecimientos en la red.
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