El curso "Big Data y Supercomputación: Transformando datos en conocimiento", tendrá lugar del 12 al 20 de diciembre, en horario de tarde, en la Escuela Politécnica de Cáceres. Este curso tiene una duración de 23 horas, y se encuentra dirigido principalmente a egresados universitarios en Ingeniería Informática e Ingeniería de Telecomunicación, estudiantes de 3º y 4º de las mismas ingenierías y estudiantes de doctorado o máster de titulaciones afines.

Se expedirán certificados de asistencia y aprovechamiento. El acceso será libre, aunque limitado a un máximo de 25 alumnos, por lo que se requiere la realización de una inscripción on-line previa.

• Lunes 12, martes 13 y miércoles 14: 16:00 a 21:00 horas.
• Jueves 15: 16:00 a 19:00 horas.
• Lunes 19: 16:00 a 21:00 horas.

A continuación se muestra el programa completo del curso:

Bloque 1: Presentación (1 hora)

• Presentación de LUSITANIA I y II.
• Entorno de trabajo.
• Proyectos de la Fundación.
• Introducción a big data y ejemplos para mostrar la problemática del big data.
• Retos al procesar datos big data.

Bloque 2: Supercomputación y framework de Hadoop / Puesta en valor del servicio (9 horas)

• Cloud computing y OpenNebula.
• Hadoop: Justificación y características.
• Módulos básicos del ecosistema de Apache para Hadoop.
• HDFS: Características, arquitectura, rendimiento, configuración, lectura y escritura.
• MapReduce / YARN: Flujo de información y estrategias de definición de map y reduce.
• Práctica: Adición de nuevo nodo al clúster de Hadoop.
• Casos prácticos de recolección de datos para su almacenamiento en el clúster.
• Procesamiento de datos en tiempo real.

Bloque 3: Data Science (10 horas)

• Metodología y buenas prácticas para el procesamiento de datos científicos.
• Programación con R.
• Modelo de programación map / reduce con R.
• Herramientas para la detección de patrones en conjuntos de datos científicos.
• Machine learning: conceptos básicos. 
• Implementación de algoritmos de machine learning en Hadoop.

Bloque 4: Casos de éxito con Big Data (3 horas)

• Nuk Consultants: Big Data en el sector turismo.
• ViewNext: Detección de Fraude a la Seguridad Social: Empresas Ficticias.
• CénitS: Aplicación de técnicas Big Data a la predictibilidad del consumo energético. Proyecto ConSumar.