José Manuel Mendoza, becario de investigación de CénitS, defiende hoy su Trabajo Fin de Grado, titulado "Evaluación de la movilidad IP y posibilidades de integración en redes programables 5G" asociado al Grado en Ingeniería Telemática de la Universidad de Extremadura, impartido en el Centro Universitario de Mérida.
Durante los días 13 al 15 de septiembre se desarrollará en la Escuela Politécnica de Cáceres el curso “Economía Dirigida por Datos y su Aplicación a Agroganadería”, organizado por la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura, dentro de los XVIII Cursos Internacionales de Verano-Otoño de la UEx.
El objetivo principal del curso es determinar el estado actual del desarrollo tecnológico en agrotecnología, identificar nuevos nichos de negocio en IoT y Big Data en este sector y contribuir a la formación en tecnología específica sobre IoT y Big Data.
El Programa de Innovación y Talento (PIT) persigue mejorar las posibilidades de inserción laboral de personas jóvenes desempleadas tituladas universitarias o de ciclos formativos de grado medio o superior, mediante actuaciones integradas de formación y empleo, especialmente vinculadas al cambio del modelo productivo y a los requerimientos de las actividades innovadoras en las áreas de conocimiento estratégicas para la especialización inteligente.
Los sectores a los que se dirige la actividad son: agroalimentario, TIC, Turismo, Salud, Energías Limpias, Humanidades y Ciencias Sociales, así como Economía Verde, Economía Circular y Bioeconomía.
La Fundación COMPUTAEX oferta una plaza a tiempo completo para su Centro CénitS:
- Administrador de Sistemas de Supercomputación (Ref. 2017-3).
Un estudio sobre los compuestos anticancerígenos marinos existentes y el uso de cribado virtual para la detección de fármacos contra el cáncer, ha sido publicado en la revista internacional Molecules, por investigadores de la Universidad Miguel Hernández de Elche y el Instituto de Salud Carlos III de Mallorca. Los trabajos de cribado virtual, que han permitido identificar y caracterizar los mejores compuestos, han sido realizados utilizando LUSITANIA II.
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