Los "Highly Cited Papers" son una clasificación del Science Citation Index (ISI) en la que se incluyen los artículos científicos que están teniendo más relevancia en los últimos 10 años. Esta base de datos de citaciones (Science Citation Index) permite a los investigadores identificar los artículos citados de manera más frecuentemente y quienes los ha citado, pudiendo determinar además el impacto del artículo por el número de trabajos que lo citan.

El artículo desarrollado por el equipo de Luis Landesa y José Manuel Taboada del Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones de la Universidad de Extremadura, versa sobre el método MLFMA-FFT y el intento de éxito que dió lugar a la resolución de un problema de 620 millones de incógnitas con el supercomputador LUSITANIA.

Más información:

• Web of Knowledge
• Science Watch
• Solución de problemas electromagnéticos de grandes dimensiones
• MLFMA-FFT Parallel Algorithm for the solution of large-scale problems in electromagnetics

Noticias relacionadas:

• Investigadores de la Universidad de Extremadura publican en revista internacional como invitados
• Investigadores de la Universidad de Extremadura reciben el “Itanium Innovation Award” en la categoría de Aplicaciones de Computación Intensiva
• Récord del Mundo - 620 millones de incógnitas
• "Lograr el próximo reto con el Lusitania sería un hito"