El Centro de Supercomputación de Extremadura, COMPUTAEX, ha participado en EBEX, el I Encuentro de Biocencias de Extremadura, organizado por la Asociación de Biotecnólogos de Extremadura (biotEx) y celebrado los días 23 y 24 de octubre en el salón de actos del edificio de Institutos Universitarios de Investigación de la Universidad de Extremadura.
Juan Antonio Rico, Director General de COMPUTAEX, ha participado en la mesa redonda ”Código Biociencias: descifrando tu futuro”, junto a Irene Sánchez, biotecnóloga e investigadora; Laura Castañeda, cofundadora de Picarazus Innovation Consulting; y David Picado, especialista en Ingeniería Biomédica. La mesa ha sido moderada por Carlos Cabo, project manager en FUNDECYT-PCTEX. Durante el debate se han abordado las oportunidades profesionales de los titulados en biología y biotecnología, las competencias necesarias para acceder al mercado laboral y los retos que afrontan los jóvenes para desarrollar su carrera en Extremadura. En este contexto, el Director General ha destacado las posibilidades de desarrollo profesional que ofrecen los centros de investigación extremeños, especialmente en ámbitos relacionados con la inteligencia artificial, la supercomputación y la computación cuántica.
COMPUTAEX desarrolla una línea de investigación en biotecnología aplicada a la salud, centrada en la integración de la ciencia de datos biomédicos y la inteligencia artificial, mediante el uso de las infraestructuras de supercomputación LUSITANIA. En este ámbito, se desarrollan y validan modelos predictivos basados en técnicas de aprendizaje automático, con el objetivo de apoyar a los profesionales sanitarios en la toma de decisiones clínicas. Esta actividad se complementa con acciones de difusión y transferencia de conocimiento sobre soluciones digitales aplicadas al ámbito biomédico, en consonancia con la Estrategia de Especialización Inteligente de Extremadura (RIS3), especialmente en las áreas de salud y tecnologías digitales.
Actualmente, COMPUTAEX desarrolla, en colaboración con la clínica IERA Quirónsalud, el proyecto “IA4ART-ML: Modelos de Inteligencia Artificial para la Predicción y Optimización de Tratamientos de Reproducción Asistida”. Su objetivo es desarrollar y validar modelos de IA que integren información clínica, genética y embrionaria para mejorar la predicción de resultados y la personalización de los tratamientos de reproducción asistida. El proyecto cuenta con cofinanciación de fondos europeos y de la Junta de Extremadura, en el marco del programa Atraigo Talento.
