COMPUTAEX ha participado en las Jornadas de la Sociedad de Ingeniería de Software y Tecnologías de Desarrollo de Software (SISTEDES) y de la Sociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO), donde ha difundido nuevos avances en sus líneas de investigación relacionadas con la eficiencia energética, la computación cuántica y la supercomputación.
Las Jornadas SISTEDES 2026 se han celebrado en Alicante del 16 al 18 de junio. En ellas, el Dr. Daniel Flores-Martín, responsable de Sistemas y Supercomputación de COMPUTAEX, ha presentado el trabajo «PULSE: A Modular Framework for Predictive Energy Efficiency in Heterogeneous Data Centers», desarrollado junto a D. Felipe Lemus-Prieto, responsable de redes y comunicaciones, y al Dr. Juan Antonio Rico-Gallego, director general de la Fundación. La publicación describe PULSE, una plataforma software modular que combina modelos de aprendizaje profundo y un asistente en lenguaje natural para optimizar el PUE (Power Usage Effectiveness) en centros de datos reales, facilitando una gestión energética más eficiente, sostenible e inteligente.
Asimismo, dentro del ámbito de la computación cuántica, D. Jesús Cerrudo-Herrera, técnico de apoyo a la I+D+i, ha presentado el trabajo «Benchmarking de Simuladores Cuánticos de Vector de Estado en HPC», desarrollado junto a D. Ahmed Ziabat-Ziabat, administrador de Sistemas y Supercomputación, D. Pablo Polo-Alcántara y el Dr. Juan Antonio Rico-Gallego. El estudio analiza el rendimiento, consumo de memoria y escalabilidad de siete simuladores cuánticos ejecutados en el supercomputador LUSITANIA, proporcionando una guía comparativa para facilitar la selección de estas herramientas en entornos HPC.
Por su parte, las jornadas SARTECO 2026 se han celebrado del 17 al 19 de junio en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). En este foro, D. Miguel Baños-González, técnico de apoyo a la I+D+i, ha presentado la ponencia «Medición de rendimiento energético en entornos HPC mediante el uso de xCAT», desarrollada junto al Dr. Javier Corral-García, responsable de proyectos y comunicación, el Dr. Juan Antonio Rico-Gallego e investigadores de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) . El trabajo propone una metodología para evaluar el rendimiento energético de sistemas HPC mediante la herramienta xCAT, permitiendo analizar el impacto de distintas optimizaciones software sobre el consumo energético de la infraestructura.
