Objetivo general
Desarrollar y validar modelos de Inteligencia Artificial (IA) aplicados a la optimización de tratamientos de reproducción asistida, capaces de integrar información clínica, genética y embrionaria para mejorar la predicción de resultados y la personalización de protocolos terapéuticos.
Objetivos específicos
- Diseñar, entrenar y validar modelos de IA predictivos capaces de estimar la probabilidad de éxito en tratamientos de ART y recomendar protocolos terapéuticos personalizados.
- Desarrollar prototipos de algoritmos de visión por computador para el análisis de imágenes embrionarias y la estimación de viabilidad.
- Evaluar y validar los modelos desarrollados en entornos de supercomputación, midiendo su rendimiento, escalabilidad y eficiencia.
- Colaborar con el proyecto IA4ART-OMICS para integrar los datasets clínicos y genéticos preparados, garantizando la coherencia y calidad de los datos de entrada.
- Difundir los resultados obtenidos mediante la elaboración de documentación técnica y científica, y la participación en talleres y publicaciones especializadas, asegurando una transferencia controlada del conocimiento.
Fuente de Financiación:
Decreto 45/2025, de 27 de mayo, por el que se establecen las bases reguladoras de las subvenciones para la contratación de jóvenes como personal de apoyo a la investigación, «Programa Atraigo Talento», y se aprueba la primera convocatoria. DOE 17 de junio de 2025.El proyecto se encuadra en el Grupo 2. Áreas científicas y de conocimiento alineadas con las prioridades establecidas en RIS3 Extremadura 2027: Salud y Bienestar. Tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas a la asistencia sanitaria
