La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de imitar funciones cognitivas humanas como el aprendizaje o la solución de problemas, utilizando como base las matemáticas y la lógica. Los sistemas basados en IA hacen predicciones o realizan acciones basándose en los patrones identificados en los datos disponibles y poseen la capacidad de aprender de sus errores para ser más precisos. Estas capacidades han transformado a la inteligencia artificial en una de las tecnologías más importantes de la actualidad capaz de permear en prácticamente todos los ámbitos de la sociedad, destacando su papel en el desarrollo empresarial donde se ha consolidado como una fuente de innovación y tracción.

La Fundación COMPUTAEX dispone, desde 2019, del supercomputador LUSITANIA III. Se trata de una infraestructura especialmente diseñada para la prestación de servicios de inteligencia artificial. Esta infraestructura ha permitido a la fundación participar en numerosos proyectos basados en IA y en campos tan diversos como son la salud, la agroalimentación, la construcción o la energía. Estas experiencias previas y la disponibilidad de LUSITANIA III ha derivado en que, aproximadamente, el 80 % de las solicitudes de recursos realizadas al centro en el último año estaban directamente relacionadas con la inteligencia artificial. Este hecho evidencia, a su vez, el creciente interés que ha despertado esta tecnología en los últimos años.

Sin embargo, este renovado interés ha revelado ciertas carencias en la infraestructura y servicios disponibles. En concreto, la infraestructura actual no dispone de algunas de las herramientas solicitadas, las versiones disponibles no siempre satisfacen las necesidades demandadas y es necesario el despliegue de nuevos servicios más allá de la provisión de los recursos, pensando, en este último caso, en empresas que quieran incorporar la inteligencia artificial a sus procesos productivos pero no dispongan de experiencia previa. Esta situación limita de manera importante las solicitudes que pueden ser convenientemente atendidas desde la fundación y suponen un grave problema que debe ser abordado.

El objetivo del proyecto MILIAC consiste en facilitar, promover y atraer la inversión en investigación, desarrollo e innovación por parte del tejido empresarial extremeño mediante la integración en sus procesos productivos de servicios de inteligencia artificial de alto valor añadido provistos por la infraestructura de LUSITANIA. Se trata, por tanto, de llevar a cabo las acciones necesarias para adecuar la infraestructura de inteligencia artificial y ofrecer mejores servicios que redunden en un retorno económico para su mantenimiento. Entre estas acciones se contempla el desarrollo de nuevos servicios basados en IA, la capacitación del equipo técnico del centro, la modernización de la propia infraestructura, la difusión de estos nuevos servicios y la captación de nuevas empresas y usuarios.

La ejecución del presente proyecto supondrá la disponibilidad de una infraestructura de inteligencia artificial actualizada y eficiente que garantizará una mejor prestación de servicios por parte del centro CénitS, así como su sostenibilidad, no solo a corto, sino también a medio y largo plazo. Los nuevos servicios y capacidades adquiridas favorecerá, a su vez, el establecimiento de colaboraciones público-privadas para la elaboración de proyectos de investigación, desarrollo e innovación.

Resumen del proyecto: La computación cuántica está atrayendo el interés de una gran parte de la comunidad científica y de la industria por las múltiples aplicaciones que tiene para atacar aquellos problemas a los que la computación clásica no proporciona una solución satisfactoria. En los últimos años se han producido grandes avances tanto en las áreas del hardware, creando ordenadores cuánticos más potentes cada vez incluso en la escala comercial, como del software proponiéndose algoritmos cuánticos para resolver problemas a los que los algoritmos clásicos no ofrecen una solución satisfactoria. De esta forma la computación cuántica se está convirtiendo en un área clave de desarrollo en el que las grandes potencias (EEUU, China y en Europa, Alemania) están invirtiendo muchos esfuerzos.

Todavía los computadores cuánticos reales disponibles son pocos y, en consecuencia, el acceso a ellos es muy costoso. En este sentido, la posibilidad de acceder a recursos de simulación cuántica se está convirtiendo en un recurso clave para los equipos científicos de diversas áreas como la Salud, Biología o Ingeniería. Las simulaciones requieren computadores clásicos muy potentes para llevarse a cabo. Tal es así que, mientras que un servidor de cálculo puede procesar simulaciones de hasta 8-10 cúbits, el escalado de los problemas en número de cúbits requiere de la utilización de arquitecturas de supercomputación.

El propósito de este proyecto es doble. Por un lado, se busca implementar un simulador de circuitos cuánticos en el supercomputador LUSITANIA III, lo que permitiría proporcionar servicios avanzados de simulación en computación cuántica. Por otro lado, se planea ofrecer este simulador como un servicio. Esto facilitaría el acceso a recursos de simulación tanto para la comunidad investigadora como para la industria en la región. Es importante destacar que institutos de la región como INUBE, ICCAEX o INTIA ya están explorando este campo. De esta manera, CénitS-COMPUTAEX podría ofrecer servicios desde Extremadura, similares a los que centros de supercomputación como el BSC, CESGA o CTIC ya proporcionan.

Expertos de múltiples ramas del conocimiento se enfrentan diariamente a multitud de desafíos en proyectos científicos, técnicos o industriales que requieren el uso de la computación de alto rendimiento (HPC, High-Performance Computing) para satisfacer adecuadamente sus necesidades. Este tipo de proyectos, ampliamente multidisciplinares y heterogéneos, demandan una obtención de resultados con tiempos de ejecución realmente críticos. De este modo, con objeto de alcanzar resultados confiables y emplear eficientemente los recursos de cómputo disponibles, muchos de estos profesionales necesitan una importante ayuda adicional que les permita optimizar adecuadamente sus códigos.

La mejora en sus códigos de programación, considerando su eficiencia, sería de utilidad, no solo para estos investigadores, sino también para los propios administradores de los centros de computación de alto rendimiento. De esta forma, los usuarios podrían hacer un uso más eficiente tanto de su propio tiempo, como de las infraestructuras ofrecidas por estos centros, donde dicha eficiencia es clave en diversos aspectos, entre los que destacan: los tiempos de cómputo y de espera para acceder a las distintas infraestructuras, el número de núcleos o procesadores empleados y la disponibilidad de memoria y espacio en disco, sin olvidar el consumo energético, que actualmente supone un desafío clave para los centros HPC.

Adicionalmente, es habitual que los programadores centren sus esfuerzos en aquellas instrucciones que pueden ser paralelizadas, sin tener en cuenta la eficiencia del resto del código, a menudo ignorando el importante efecto que las partes secuenciales tienen sobre los tiempos de ejecución. El impacto asociado es especialmente significativo en trabajos HPC que tardan varios días en ejecutarse o que forman parte de proyectos que requieren miles de horas de CPU anuales, algo muy común en variedad de investigaciones científicas. En consecuencia, el objetivo principal de este proyecto consiste en evaluar y analizar diversas técnicas software con el objetivo de conseguir mejoras adicionales en el código y reducir los tiempos de ejecución. Las técnicas serán seleccionadas entre la literatura existente y escogidas por ser las más representativas o que mejoran de modo más notable la eficiencia, entendiendo ésta como el rendimiento computacional alcanzado por un programa en relación al alcanzable en una situación óptima. Posteriormente, se realizará un detallado análisis del impacto producido en
la reducción de los tiempos de ejecución sobre infraestructuras HPC. De este modo se persigue proponer un amplio conjunto de técnicas que permitan aumentar la eficiencia de forma fácil y sencilla en estos entornos, posibilitando que los usuarios obtengan destacables mejoras de rendimiento con cambios menores en sus códigos. Además, se buscará que, gracias a estas técnicas, incluso usuarios noveles puedan hacer un uso más apropiado y eficiente de los recursos computacionales.

Asimismo, la aplicabilidad de la investigación desarrollada en este proyecto será de especial interés para otras líneas de investigación y proyectos de I+D+i de CénitS-COMPUTAEX, sobre todo en la implementación y el uso de herramientas centradas en la biotecnología aplicada a la salud, destacando su posible utilización sobre algoritmos de sistemas computacionales destinados al diagnóstico, el pronóstico y el desarrollo de terapias avanzadas o dirigidas en medicina personalizada.

La excesiva dependencia de nuestra sociedad de los combustibles fósiles y de las fuentes de energía no renovables está en tela de juicio. Algunos estudios señalan este uso extensivo de combustibles fósiles como la principal fuente de emisiones de CO2 y una causa importante del cambio climático antropogénico. En los últimos 20 años se ha producido un crecimiento lento pero constante del uso de fuentes de energía renovables o ecológicas en el contexto de un esfuerzo de gobiernos y empresas por la "descarbonización" de la economía.

En este contexto, los aerogeneradores han sido una importante fuente de producción de energía renovable: países como España o Suecia obtienen entre el 10 y el 13% de su consumo total de energía de los aerogeneradores. Este crecimiento puede confirmarse fácilmente con datos que muestran la capacidad total de generación de energía (en GW) de todas las instalaciones de parques eólicos del mundo. Este gráfico muestra un aumento de 37,75 veces en la energía generada por aerogeneradores desde 2001 hasta 2022, con especial énfasis en los últimos 10 años, donde se ha alcanzado un aumento total del 220%. Uno de los problemas encontrados en los parques eólicos son los costes de Operación y Mantenimiento (O&M), que suelen suponer el 25%-35% de los costes totales.

Anemoi2 ha obtenido interesantes resultados a través de la analítica de los datos de operación de parques eólicos reales. Esta información es de un alto valor para el alcance de este proyecto. 

El proyecto ExQNet (Extremadura Quantum Network) se ha centrado en el diseño, planificación, especificación y evaluación de una red de comunicaciones cuántica para la interconexión de infraestructuras críticas para la futura prestación de conexiones fiables y seguras usando software cuántico. Buscando la sostenibilidad económica, se ha analizado y evaluado la creación de la base de la ExQNet sobre la infraestructura de la actual RCT (Red Científico Tecnológica), con las fibras ópticas necesarias que permitan dotar la infraestructura mínima para la migración de las actuales redes de conmutación de paquetes (bits) a las comunicaciones cuánticas (qubits) que sienten la base de la futura Internet cuántica. Se persigue así la posibilidad de interconectar CPDs, supercomputadores, hospitales, centros tecnológicos, institutos de investigación, universidades, empresas e infraestructuras críticas para la seguridad regional y nacional, que éstas puedan ser aprovechadas para resolver las limitaciones actuales y sus necesidades futuras.

También ha sido objeto de este proyecto investigar la posibilidad de evaluar el uso de repetidores cuánticos que permitan extender el alcance y poder abarcar una red regional de área extensa como ExQNet que, a su vez, interconecte con otras redes regionales, nacionales e internacionales, ya sea mediante repetidores cuánticos, o mediante conexiones satelitales. Se ha elaborado un testbed sobre el que investigar y experimentar todos los avances que están por venir en el ámbito de las comunicaciones cuánticas.

El proyecto Quantum Spain prevé la construcción e instalación del primer ordenador cuántico basado en tecnología europea. El objetivo estratégico del proyecto Quantum Spain, es crear un ecosistema sólido de computación cuántica en España.

Quantum España involucra a 25 universidades y centros de infraestructuras y supercomputación, de 14 comunidades autónomas.

El ordenador cuántico se irá dotando progresivamente de chips de distintas generaciones y número de qubits. El qubit es la unidad básica de la computación cuántica y el proyecto Quantum España utilizará qubits basados ​​en tecnología de circuitos superconductores. La construcción del hardware se realizará en colaboración con empresas especializadas en este sector emergente.

La previsión es que el ordenador tenga un primer chip de dos qubits operativo a finales de 2022 e irá incorporando progresivamente nuevas versiones de chips, hasta llegar a los 20 qubits en 2025.

La prioridad de Quantum Spain, enmarcada en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), es establecer un ecosistema de computación cuántica sólido en España, aprovechando y potenciando el talento de los investigadores locales expertos en esta tecnología. Este objetivo se basa en cuatro pilares:

• La computadora cuántica
• El desarrollo de algoritmos cuánticos útiles aplicables a problemas reales de los usuarios, tanto empresas como entidades públicas.
• La creación de un sistema de acceso remoto en la nube para permitir a la industria y al sector público experimentar con nuevos algoritmos cuánticos.
• Un programa de formación para aumentar las capacidades de los usuarios potenciales de la computación cuántica y para que todos los nodos de la Red Española de Supercomputación (RES) sean capaces de dar servicio a los futuros usuarios de estas tecnologías.

Las tecnologías de la información y la comunicación han crecido exponencialmente en los últimos años, aumentando significativamente su presencia en la industria y en las organizaciones que desean avanzar y aumentar la productividad y la eficiencia de sus negocios. La implementación y el uso de estas tecnologías resultan de vital importancia para añadir valor a los procesos de las empresas, los cuáles deben seguir adaptándose al escenario digital e hiperconectado de la sociedad actual.

La transformación digital se extiende más allá de la implementación de estas tecnologías en las empresas y sus procesos productivos, implicando cambios en todas las áreas de las organizaciones y en su cultura empresarial. La transformación digital es fundamental en estos momentos para que las organizaciones puedan adaptarse al futuro. El modelo de negocio, las personas, los procesos, las infraestructuras, los productos y los servicios, son susceptibles de los cambios que pueda acometer la transformación digital para la adaptación de éstos, tanto a las nuevas necesidades, como a la sociedad digital.

El proyecto MiPYME (Micros, Pequeñas y Medianas Empresas) Digital ha propuesto el análisis, el diagnóstico tecnológico y la provisión de servicios de consultoría a las micros (1-9 trabajadores), pequeñas (10-49 trabajadores) y medianas empresas (50-249 trabajadores) extremeñas para enfrentarse a la digitalización de sus procesos de negocio. La transición ecológica y transformación digital es un reto al que hemos de enfrentarnos como sociedad y las empresas han de hacerlo con decisión. Sin embargo, se ha detectado que en muchos casos la madurez digital de las organizaciones más pequeñas no es la apropiada y precisan del adecuado apoyo tecnológico para adoptar nuevos métodos que las hagan más competitivas.

El objetivo del proyecto ha consistido en ofrecer un servicio de consultoría en materia de digitalización y transformación digital a empresas extremeñas, principalmente englobadas en los sectores estratégicos definidos en la Estrategia de Investigación e Innovación para la Especialización Inteligente RIS3, aportando soluciones y desarrollando planes de acción que contribuyan a la mejora en la productividad y eficiencia de sus procesos, mediante el fomento de la aplicación de tecnologías disruptivas.

Para obtener estos propósitos CénitS ha puesto a disposición de las empresas participantes las siguientes tecnologías, fundamentales para convertir en realidad la Industria 4.0 y alcanzar los adecuados grados de madurez digital: alojamiento web (hosting y housing), Big Data, Internet de las cosas (IoT, Internet of Things), computación en la nube (cloud computing), ciberseguridad, computación de alto rendimiento (HPC, High Performance Computing), inteligencia artificial, datos abiertos (open data) y análisis de datos de alto rendimiento (HPDA, High Performance Data Analytics).

El programa de Innovación y Talento (PIT), promovido por la Consejería de Educación y Empleo de la Junta de Extremadura, y destinado a la contratación de desempleados menores de 30 años, combina la formación de tecnólogos con las prácticas profesionales en empresas privadas. Así, su objetivo es facilitar la inserción laboral de jóvenes y potenciar las capacidades del talento de la región extremeña en las siguientes áreas estratégicas: agroalimentaria, tecnologías de la información y la comunicación (TIC), turismo, salud, energías limpias, investigación básica, humanidades y ciencias sociales, economía verde, economía circular y bioeconomía.

La duración del proyecto "Mejora, implementación e implantacioń de plataforma de comunicación digital y e-learning en Moodle", de ámbito TIC,  es de 12 meses, de los cuales, aproximadamente el 25% consiste en un proceso formativo impartido y tutorizado en CénitS, mientras que el 75% restante es destinado al desarrollo de trabajo efectivo.

De este modo, la formación realizada en CénitS tiene por objeto la mejora y adquisición de competencias y capacidades, por parte del alumno, para el desempeño posterior de actividades como tecnólogo en la Fundación Magdalena Moriche, incluyendo además formación específica en competencias colaborativas.

Las prácticas actuales en computación de altas prestaciones (HPC) están impulsadas por la optimización del rendimiento y el consumo energético, encontrado una solución ampliamente aceptada en la arquitectura de tipo clúster. Además, las aplicaciones científicas tienden a ser ejecutadas en plataformas heterogéneas, como demuestra el hecho de que 13 de los 25 supercomputadores más rápidos del mundo (atendiendo a la lista TOP500 de junio de 2020) se basan en CPUs con múltiples cores y aceleradores gráficos (GPUs). También los sistemas Cloud ofrecen plataformas innovadoras y rentables para ejecutar aplicaciones paralelas con requerimientos adicionales, como tolerancia a fallos y procesamiento masivo de datos, incluyendo aplicaciones de negocios, big data y aprendizaje automático. En general, los sistemas paralelos formados por procesadores multi-core y aceleradores, comunicándose a través de redes de diferentes capacidades, son ahora los sistemas más extendidos.

Esta heterogeneidad ejerce presión en las infraestructuras software para maximizar la explotación de las aplicaciones en esas máquinas. Como consecuencia, han surgido gran cantidad de técnicas de optimización en la literatura, siendo un campo de investigación activo. Entre ellas se incluyen determinar el perfil computacional de los procesos, encontrar el particionamiento de datos que garantice un equilibrio de la carga de trabajo, diseñar modelos analíticos de las comunicaciones o determinar la ubicación óptima de los procesos en los recursos. Todo con el objetivo de la optimización de rendimiento y del uso de recursos de estas plataformas, y por tanto, con la consecuente reducción de los costes.

Las técnicas clásicas para abordar los problemas de optimización del paralelismo aparecen en los campos de gestión de recursos, particionamiento de grafos, programación dinámica, heurísticas en problemas combinatorios, etc. A este respecto, nuevas técnicas del campo de la inteligencia artificial son prometedoras y justo ahora están produciendo sus primeros resultados en áreas como la planificación y despliegue de procesos y la creación de modelos analíticos de comunicaciones.

El objetivo del proyecto es aplicar técnicas de aprendizaje automático (aprendizaje máquina, aprendizaje profundo y aprendizaje con refuerzo) para abordar los problemas clásicos de optimización HPC clúster/cloud planteados tanto en el software del sistema como en las aplicaciones. En nuestra opinión, este enfoque es altamente innovador y supone un cambio de perspectiva, desde el uso habitual de plataformas HPC para la ejecución de aplicaciones paralelas, incluido el entrenamiento de enormes estructuras de computación neuronal, hacia la consideración de técnicas de aprendizaje automático emergentes (redes profundas, aprendizaje por refuerzo, redes generativas antagónicas, autoencoders, etc) para abordar los problemas típicos de optimización en la computación HPC clúster/cloud.

El proyecto se centra en el análisis y procesado de imágenes hiperespectrales obtenidas por sensorización remota. Este campo de aplicación resulta idóneo por dos motivos. Primero, sus aplicaciones demandan un gran rendimiento computacional y precisan plataformas paralelas HPC con un diseño apropiado de gestión de recursos y optimización de rendimiento, lo que permite evaluar las optimizaciones realizadas. Segundo, es un campo de desarrollo con gran proyección. Las nuevas técnicas de adquisición de imágenes y las mejoras en el hardware de sensorización han puesto a disposición de las aplicaciones una gran cantidad de imágenes con una elevada resolución espacial, espectral y radiométrica. El tratamiento de este enorme volumen de datos es un desafío que requiere de métodos, técnicas y herramientas que sean capaces de almacenar, procesar, analizar y extraer información a partir de las imágenes de forma más eficiente. Los desarrollos propuestos, dirigidos por los avances de la inteligencia artificial en el campo del aprendizaje automático, son aplicables a un amplio espectro de escenarios de gran impacto social, como la agricultura de precisión, crecimiento y ordenación urbana, detección y gestión, monitorización y control de incendios forestales y desastres naturales y cambio climático, por citar unos pocos.

El proyecto, por tanto, explora y desarrolla métodos, algoritmos y herramientas innovadores basados en el campo del aprendizaje automático como fundamento para la optimización de aplicaciones científicas en plataformas heterogéneas HPC clúster/cloud. Aplicaremos y evaluaremos los resultados en el campo del análisis e interpretación de imágenes hiperespectrales obtenidas por sensorización remota.

El proyecto LUSITANIA IV persigue aumentar la potencia de cómputo del CénitS-CPD, el Centro de Proceso de Datos gestionado por CénitS, el Centro Extremeño de iNvestigación, Innovación Tecnológica y Supercomputación, donde se han consolidado todas las infraestructuras informáticas y de comunicaciones con que cuenta CénitS, para mejorar el servicio común de investigación que el centro ofrece desde 2009.

De este modo, el proyecto persigue diseñar y construir el supercomputador LUSITANIA IV, considerando el suministro de: servidores de memoria distribuida; servidores de memoria compartida; equipos de redes y comunicaciones para integración.

El objetivo general del proyecto “Anemoi: Modelo Predictivo de Productividad y Operatividad de Parques Eólicos Aplicando Analítica de Datos y Aprendizaje Automático”, es analizar los datos extraídos del parque eólico del Merengue que la empresa NATURGY tiene en explotación en Plasencia. La información se extraerá de los datos que genera el funcionamiento de los aerogeneradors para identificar y analizar todas las variables que pueden influir en su vida útil, así como en las causas de sus averías. Además, se correlacionarán las variables que influyen en la productividad de los aerogeneradores. De este modo, se persigue analizar, modelar e identificar patrones de comportamiento en el funcionamiento de los aerogeneradores que puedan usarse para la predictibilidad del óptimo funcionamiento y de la productividad que permita la reducción de incidencias de funcionamiento en el parque y que favorezaca el aumento de vida útil de los equipos.

Se ha obtenido del proyecto previo una metodología y un prototipo en el que las técnicas analíticas de Big Data son un importante requerimiento, dados los volúmenes de datos y variantes de formatos. La velocidad de respuesta y las simulaciones casi en tiempo real requieren de la potencia de procesamiento HPC (High Performance Computing) que el supercomputador LUSITANIA III puede aportar a este tipo de proyectos.

Anemoi se propone como nueva versión evolucionada y ampliada de [3] que se enriquecerá con la propuesta de modelos predictivos basados en técnicas computacionales y de inteligencia artificial cuidando la seguridad de la información y generando modelos matemáticos que ejecutados en el supercomputador LUSITANIA III den respuesta en el menor tiempo posible en simulaciones de parques eólicos.

Anemoi incorporará nuevas fuentes de datos provenientes de artículos científicos, de previsiones climáticas, de otros parques, de fuentes públicas de datos, etc, que aporten un enriquecimiento de la información almacenada, procesada y analizada. Esto permitirá incorporar mayor cantidad de información y datos históricos, que es los más importante para que la capacidad predictiva, a través de la ciencia de datos, pueda dar un paso más en la estadística y desarrollar modelos predictivos que faciliten la toma de decisiones y la aplicación de machine learning.

Este proyecto de investigación se encuentra encuadrado en la línea estratégica de Energías Limpias, definida en el VI Plan Regional de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación 2017-2020, aprobado mediante Decreto 91/2017, de 20 junio (DOE n.o 121, de 26 de junio).

El proyecto "CénitS-CPD: Resilient datacenter" persigue acometer el refuerzo, ampliación y potenciación del Centro de Proceso de Datos (CPD) gestionado por el Centro Extremeño de iNvestigación, Innovación Tecnológica y Supercomputación (CénitS), principal instrumento de la Fundación pública Computación y Tecnologías Avanzadas de Extremadura (COMPUTAEX), donde se consolidarán todas las herramientas informáticas y de comunicaciones con que cuenta CénitS, entre las que destacan los supercomputadores LUSITANIA, LUSITANIA II y LUSITANIA III.

Se propone equipar el datacenter CénitS-CPD con las infraestructuras necesarias para reforzar con las esperadas garantías de alta disponibilidad, seguridad, fiabilidad, velocidad de acceso y eficiencia energética los equipos de supercomputación que ya gestiona CénitS, así como ampliar su conectividad y capacidad de almacenamiento. Para lograr que el CPD disponga de las condiciones para funcionar con las garantías de calidad de servicio que merecen los usuarios de los recursos de cómputo, es necesario contar con un suministro eléctrico de calidad y estable; con una red de datos fiable y de alta capacidad; con un sistema de enfriamiento eficaz y eficiente; con las adecuadas medidas de seguridad; con el espacio suficiente que permita su desarrollo y toma de decisiones futuras y con el conjunto de características técnicas que todo CPD dedicado a la supercomputación debe satisfacer.

De este modo se propone reforzar y potenciar el CPD aportando la resiliencia en seguridad, conectividad y almacenamiento que los usuarios demandan. Así, con la infraestructura adquirida en este proyecto, se aspira a colaborar de forma directa en el progreso de la investigación científico-técnica de todos los usuarios de CénitS-CPD y en el de toda la sociedad de forma indirecta.

En los últimos años, el incremento exponencial del tráfico de datos móviles, unido al despliegue de nuevos servicios sobre las redes actuales, han propiciado que los operadores de telecomunicaciones busquen nuevos mecanismos que permitan una gestión eficiente de la red de acuerdo a las demandas específicas de los usuarios. Estos mecanismos deben ser capaces de gestionar los recursos de red dinámicamente, proporcionando flexibilidad en el nuevo entorno 5G, a través de tecnologías emergentes. En este contexto, uno de los procesos involucrados en la gestión de la red es el soporte a la movilidad, cuyo principal objetivo es mantener las comunicaciones activas mientras los usuarios se mueven entre redes de acceso diferentes de manera transparente, minimizando el tiempo de desconexión o pérdida de servicio.

A tal efecto, se han estandarizado protocolos para la gestión de la movilidad centralizada (CMM) que basan su funcionamiento en una entidad central que gestiona el tráfico de datos y la señalización de los nodos móviles. Sin embargo, estos protocolos presentan algunas limitaciones y necesitan ser adaptados a las nuevas tendencias y a la creciente demanda de tráfico de datos móviles. Por ello, se han desarrollado nuevas soluciones de gestión de la movilidad distribuida (DMM), cuyo objetivo es distribuir los nodos que actúan como ancla de movilidad por el borde de la red más cerca de los usuarios finales.

Por lo tanto, DMM reduce algunos de los problemas que afectan a las redes móviles, pero debido a la densificación de celdas producida por el incipiente desarrollo de 5G, se está produciendo un incremento de tráfico de señalización usado para gestionar la movilidad, que debe ser tenido en cuenta por los operadores de red en la fase de diseño. Además, a pesar de que muchos protocolos se están desarrollando de forma distribuida, existen situaciones en las que DMM provoca mayores costes de la red y, por tanto, su rendimiento puede verse afectado.

Partiendo de esta situación, en esta tesis se proponen tres nuevos mecanismos para mejorar el rendimiento de las redes móviles de próxima generación desde tres perspectivas diferentes. Nuestra primera propuesta, TE-DMM, permite llevar a cabo una gestión eciente del plano de control, reduciendo en gran medida el tráfico de señalización. La segunda propuesta, SR-DMM, combina SDN con DMM para mejorar el proceso de gestión de la movilidad desde el punto de vista del plano de datos. Nuestro tercer mecanismo propone una estrategia de asociación entre estaciones base y la red de acceso para mejorar el rendimiento de los protocolos de gestión de la movilidad, tanto del plano de control como del plano de datos.

Adicionalmente, se ha llevado a cabo una evaluación de costes relacionados con el despliegue de tecnologías de red emergentes, analizando su viabilidad económica. Además, se propone un modelo analítico basado en costes de infraestructura y operación, que permite obtener una evaluación comparativa y fiable entre los despliegues de red tradicionales y los de arquitecturas de red virtualizadas. El análisis desarrollado ha tomado como base la Red Científico Tecnológica de Extremadura (RCT), de manera que se puedan cubrir sobre ella las necesidades de las redes de próxima generación, reduciendo costes y proporcionando agilidad en el despliegue de sus servicios.

Finalmente, se ha diseñado e implementado un simulador de gestión de la movilidad para redes de nueva generación (PyMMSim), que ha sido utilizado para obtener los resultados de simulación presentados en esta Tesis. PyMMSim ha sido integrado en un entorno real de HPC, permitiendo realizar simulaciones con topologías de red a gran escala, obteniendo resultados más fiables gracias al despliegue masivo del simulador sobre un clúster de supercomputación distribuido, empleando como infraestructura el supercomputador LUSITANIA II. Además, se han realizado evaluaciones analíticas y experimentales con el objetivo de medir el rendimiento de los mecanismos propuestos en términos de costes de movilidad.

El programa de Innovación y Talento (PIT), promovido por la Consejería de Educación y Empleo de la Junta de Extremadura, y destinado a la contratación de desempleados menores de 30 años, combina la formación de tecnólogos con las prácticas profesionales en empresas privadas. Así, su objetivo es facilitar la inserción laboral de jóvenes y potenciar las capacidades del talento de la región extremeña en las siguientes áreas estratégicas: agroalimentaria, tecnologías de la información y la comunicación (TIC), turismo, salud, energías limpias, investigación básica, humanidades y ciencias sociales, economía verde, economía circular y bioeconomía.

La duración del proyecto "Implantación de nuevos sistemas de comunicación digital y e-learning", de ámbito TIC,  fue de 9 meses, de los cuales, el 25% consistió en un proceso formativo impartido y tutorizado en CénitS, mientras que el 75% restante fue destinado al desarrollo de trabajo efectivo.

De este modo, la formación realizada en CénitS tuvo por objeto la mejora y adquisición de competencias y capacidades, por parte del alumno, para el desempeño posterior de actividades como tecnólogo en la Fundación Magdalena Moriche, incluyendo además formación específica en competencias colaborativas.

High-Performance Computing, as a key tool for science and industry, has steadily grown over the past three decades into a mature technology that supports many of Europe’s most important sectors. In many parts of the European economy, including engineering, health, climate and energy, usage of computer aided design coupled to modelling and simulation continues to grow rapidly. The software applications used in these sectors drive innovation. In many areas from academia, industry but also public administration, the use of iterative modelling and simulation - including data management, analysis and visualisation - is becoming more and more important. HPC alone or HPC in combination with HPDA and AI provide the means to tackle not only large, complex problems but also to widen further the use and uptake of these technologies in academia, public administration and industry. Thus a symbiotic cooperation needs to be established, where the stakeholders of HPC infrastructures, services and expertise are enabled to improve their service portfolio on base of the customers’ needs and thus to help the end users with a maximum of efficiency in their respective domain.

The mission of the EuroCC project is to implement the network of National Competence Centres (NCC) in the most efficient way. There is obviously a diversity in maturity of HPC provisioning of Europe. Whilst some centres have already a long history in dealing with a variety of customers, especially also from industry, others still need to establish these service to nationally have impact in that field. Thus, the major task of the overall activity, besides the high level management to monitor the progress of the evolution of the NCCs, is to help the national centres to set up their individual operation frames and at the same time to get access to and make best use of the currently available experiences and expertise on a national and on a European level. For the latter, there will be a close co-operation with the Coordination and Support Action as to be funded under EuroHPC-04.2019 b). A core team of the proposers of EuroCC will also hand in the aligned CSA CASTIEL project, which is tailored to support the needs of EuroCC on collaboration and exchanges of best practices and knowledge on a European level.

The main objective of EuroCC is to implement a European support structure based on strongly interconnected National Competence Centres (NCCs) to enable and support academia, public administration and industry (especially SMEs) to benefit from the advantages of available HPC expertise, experience and resources in Europe. There is a clear demand that this is realized by only one single point of contact and coordination in each European country (the National Competence Centre) to implement and coordinate all necessary activities on a national level. This includes

• the orchestration of already existing organisations, services, training activities in the respective nation.
• the development of enhanced and new support activities.
• a clearly defined business models for the interaction with the different potential customer groups.
• promotion and awareness creation on a national and international level.
• maximization of synergies (best practices exchange and support) with other European Nations.

The Digital Innovation Hub Technologies for Efficiency (T4E DIH) is a physical and virtual space in which actions and services of the different agents of Extremadura are concentrated for the development and improvement of products and productive and business processes, through the use of technology.

T4E DIH is framed in the Initiative for the Digitization of European Industry.

Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) se han convertido en el principal motor de la emergente economía digital y, como tal, merecían ser analizadas en profundidad. El proyecto TaxoTIC se inició en el año 2013 con el objetivo de visibilizar las TIC y a aquellas empresas y profesionales de Extremadura que prestan servicios relacionados con las mismas.

El trabajo realizado desde el año 2013 ha permitido el desarrollo de un observatorio del Sector TIC en la región, en el que se incluye información de las empresas y profesionales del sector, así como de la formación TIC profesional y universitaria. Durante el año 2013 se identificaron y clasificaron aquellas actividades que, desde el punto de vista del equipo de CénitS, podrían ser consideradas TIC. Partiendo de dicha clasificación, se identificó y caracterizó el sector, analizando todas las posibles empresas cuyas actividades principales estuvieran entre las establecidas como TIC para, finalmente, analizar el sector en Extremadura desde un punto de vista interno y externo (comparándolo con otros sectores más tradicionales de la región).

En 2014 se analizó el sector TIC en España y Europa para ver las diferencias existentes con Extremadura. Además, se diseñó y desarrolló la plataforma OpenData OLISTIC (Observatorio regionaL de Información del Sector TIC) que contiene información de las empresas que componen el sector y las actividades TIC que desempeñan. Finalmente, con el fin de entender mejor el sector, se realizó un estudio desde el punto de vista de los directivos de las empresas TIC, con una encuesta y una serie de entrevistas a directivos de carácter regional y nacional.

En 2015 se realizó la automatización de ciertas actividades asociadas al proyecto, como son la detección de constituciones y disoluciones de sociedades y se desarrollaron nuevas aplicaciones para la plataforma Opendata. De nuevo, con el fin de analizar el sector desde todos los puntos de vista posibles, se realizó un estudio del equipamiento y uso de las TIC en Extremadura, ofreciendo de este modo una visión de las TIC más orientada a sus usuarios finales.

En 2016 se añadió a la plataforma OLISTIC información sobre los perfiles profesionales TIC y sus competencias asociadas. Para su elaboración se utilizó como referencia el e-CF (European e-Competence Framework) que en 2016 se transformó en un estándar europeo y que fue publicado oficialmente como la norma EN 16234-1. El marco e-CF define 23 perfiles profesionales y 40 competencias. En el momento de la elaboración del proyecto no se contaba con ninguna traducción oficial del mismo al castellano y ésta fue realizada, en el marco del proyecto, por los propios técnicos de CénitS.

En 2017 se decidió ampliar la información relacionada con la formación TIC en la región incluyendo la formación profesional. La formación profesional que está adquiriendo mayor protagonismo en los últimos años y la incorporación de la misma al estudio permite establecer una foto más precisa de los profesionales TIC que se forman cada año en la región.

La Fundación COMPUTAEX considera que la información aportada por el proyecto es importante para Extremadura y, sobre todo, para el propio Sector TIC. Por ello, durante los años 2018 y 2019, ha continuado la labor de recopilación y análisis de toda la información relevante para el Sector TIC regional.

La novedad más significativa aportada durante el año 2019 ha sido la actualización de la documentación en castellano de la norma europea CEN Workshop Agreement CWA 16458-1:2018. Esta norma es de especial interés para el proyecto, ya que se trata de la segunda versión de la descripción de perfiles profesionales TIC europeos y en ella se presentan modificaciones a algunos de los 23 perfiles ya existentes (traducidos y analizados en el año 2016 en el seno de este proyecto) y se proponen siete nuevos perfiles relacionados, principalmente, con la proliferación de la análitica de datos y las metodologías ágiles de desarrollo.

COMPUTAEX ha realizado en los últimos años una notable ampliación y renovación de los equipos de computación de elevadas prestaciones (HPC) para fortalecer los servicios de supercomputación ofrecidos. Gracias a la construcción de un nuevo CPD será posible cubrir las expectativas más inmediatas de CénitS, de cara a seguir contribuyendo decididamente al desarrollo regional, permitiendo que la ciencia y tecnología cuenten con un recursos avanzado para poder acometer nuevos retos que hasta ahora no han podido ser emprendidos dentro de nuestra región. No sólo el entorno investigador será más competitivo, sino que también el sector productivo se beneficiará de esta instalación de forma directa, permitiendo que muchas empresas puedan acometer proyectos de innovación tecnológica en CénitS y convertirse en socios tecnológicos del mismo, siendo proveedores y clientes de un centro avanzado, único en Extremadura y muy singular en el ámbito nacional y europeo. En definitiva, el principal objetivo que se pretende conseguir con este proyecto es la creación del Centro de Proceso de Datos de Supercomputación de Extremadura, CénitS-CPD, donde alojar, proteger y gestionar todos los equipos HPC de los que dispone la Fundación COMPUTAEX, para fortalecer los servicios de supercomputación gestionados por su centro CénitS. 

Desde diciembre de 2019, Extremadura cuenta con un nuevo supercomputador, LUSITANIA III, alojado en Cáceres. Esto supone una destacable ampliación de los recursos de cómputo ofrecidos por COMPUTAEX, aumentando considerablemente la potencia de cálculo de la que ya disponía. La actuación llevada a cabo se encuadra dentro de las medidas recogidas en el Programa Operativo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2014-2020 de Extremadura en el Objetivo Temático 1 “Potenciar la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación” Prioridad de Inversión (PI0102) 1b “La mejora de las infraestructuras de investigación e innovación (I+i) y de la capacidad para desarrollar excelencia en materia de I+i, y el fomento de centros de competencia, en especial los de interés europeo” y dentro del Objetivo Específico 1.1.2 “Fortalecimiento de las instituciones de I+D+i y la Estrategia de Investigación e Innovación para la Especialización Inteligente de Extremadura, 2014-2020 (RIS3 Extremadura).

SmartNet 5G tiene como objetivo general gestionar de forma eficiente servicios de red, así como diseñar e implementar mecanismos de gestión automática de la red utilizando para ello técnicas novedosas de virtualización de funciones de red en redes programables, que estarán presentes en las redes de próxima generación. SmartNet está concebido para servir de plataforma a empresas del sector TIC y a administraciones públicas extremeñas que gestionan una red de telecomunicaciones y que necesitarán adaptarse al nuevo entorno 5G. Este contexto, de las redes de próxima generación, estará gobernado por redes de muy alta velocidad y alta fiabilidad en el que el aumento de las conexiones será exponencial y la generación de tráfico se producirá desde multitud de dispositivos y con tecnologías heterogéneas. SmartNet5G prestará especial atención a la gestión de las redes inalámbricas y móviles, dada su creciente relevancia en la actualidad y en los próximos años.

This ground-breaking proposal precisely suggests an holistic approach in which network resources allocation in the UE-BS (User Equipments and Base Stations) association is undertaken by taking into consideration not only the propagation channel condition but also the operation of the IP mobility management protocols that allow a seamless mobility and avoid service disruption during the user’s movement among heterogeneous networks. This cross-layer solution could lead to a better utilisation of the network resources and to an optimised network performance. The goal is to devise a set of specialized metaheuristic algorithms for 5G networks capable of scheduling ultradense networks (UDNs) efficiently and engineering mechanisms for the automatic service management of SDN/NFV-based (Software-Defined Network / Network Function Virtualization) access networks.

Red temática de excelencia formada por 15 entidades para combinar su experiencia, coordinar esfuerzos de investigación y compartir resultados sobre tecnologías que permiten acercar los recursos computacionales y de almacenamiento al extremo de la red. Para ello se desarrolla una visión multidisciplinar con capacidades complementarias e intereses diversos en las tecnologías involucradas: computación distribuida; cloud y fog computing; redes de comunicaciones; ciberseguridad; y aplicaciones finales que permitan explotar estas tecnologías.

En el marco de sus iniciativas de digitalización de la industria (DEI), la Comisión Europea está apostando por los hubs de innovación digital (DIHs, Digital Innovation Hubs), promoviendo la cooperación y la creación de redes entre ellos, como medio de apoyo a la transformación digital de las empresas. Así, se creó un programa de capacitación para el establecimiento de una red de colaboración entre DIHs centrada en la Inteligencia Artificial, con el fin de servir de apoyo para la preparación de políticas relevantes para futuros programas como, por ejemplo, el de Europa Digital. Se persigue así reforzar la competitividad de la Unión Europea en tecnologías digitales y garantizar que cualquier empresa europea, independientemente de su sector, ubicación o tamaño, pueda aprovechar los beneficios de la innovación digital.

La RES, de la que forma parte COMPUTAEX, fue seleccionada entre otros 29 DIHs para participar en esta acción, gestionada por PwC junto con Carsa e Innovalia, de forma que todos recibirán asesoría sobre desarrollo empresarial, financiación y gestión de la innovación para ayudar a empresas europeas en su labor de digitalización. La red apoyará además la colaboración entre los distintos DIHs, contribuyendo a crear una comunidad que pueda aumentar la competitividad europea. Se pretende además desarrollar un plan para la colaboración transfronteriza basado en la evaluación exhaustiva de los modelos empresariales, sistemas comunes, y las estructuras de colaboración y gobierno. La acción también apoyará el desarrollo de un plan de acción concreto para la colaboración entre los DIHs seleccionados, mediante actividades de tutoría y coaching.

El proyecto “La transformación digital como estrategia de gestión del cambio hacia la pyme conectada en la región Euroace (proyecto 0743_CONECTA_PYME_4_0_4_E)”, se enmarca dentro del eje prioritario 2” Crecimiento integrador a través de una cooperación transfronteriza a favor de la competitividad empresarial”, Objetivo temático 3 “Mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas”.
 

Proyecto asignado a través de la Red Española de Supercomputación.

Increasing airfoils efficiency will reduce CO2 emissions, being a key point when considering the rise in air traffic expected in the future. During taking off, landing and under several airplane maneuvering, airfoils work near stall conditions, therefore using (AFC) to increase lift and security under these critical operating conditions is crucial. The present research is using and in-house code linked with the OpenFoam package, to optimize for six angles of attack, five (AFC) operating parameters, the momentum coefficient, jet inclination angle, frequency, groove width and location. The baseline cases and some of the optimized ones, will be run in LES to assess the (AFC) advantages. This knowledge will help manufacturers to decide where to locate (AFC) devices and which parameters need to be tuned for each angle of attack. 

Resulta de especial importancia valorizar, divulgar y promover el patrimonio histórico, cultural y paisajístico disponibles, para así lograr su integración con el sector económico. En ese sentido, Triurbir se identifica con el nombre de Triángulo Urbano Ibérico Rayano, asociación formada por las ciudades españolas de Plasencia y Cáceres y por las ciudades portuguesas de Castelo Branco y Portalegre, cuyo objetivo es el desarrollo y la dinamización de los municipios aprovechando las ayudas y programas de desarrollo transfronterizo ofrecidos por la Unión Europea. Cáceres, como miembro de esa asociación, identifica dos ejes de gran importancia: el Turismo y la Innovación, a través de los cuales se afrontarán los desafíos del futuro y la elaboración de proyectos de financiación europea con el horizonte del año 2020.

Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) se han convertido en el principal motor de la emergente economía digital y, como tal, merecían ser analizadas en profundidad. El proyecto TaxonomTIC se inició en el año 2013 con el objetivo de visibilizar las TIC y a aquellas empresas y profesionales de Extremadura que prestan servicios relacionados con las mismas.

El trabajo realizado desde el año 2013 ha permitido el desarrollo de un observatorio del Sector TIC en la región, en el que se incluye información de las empresas y profesionales del sector, así como de la formación TIC profesional y universitaria.

Durante el año 2013 se identificaron y clasificaron aquellas actividades que, desde el punto de vista del equipo de CénitS, podrían ser consideradas TIC. Partiendo de dicha clasificación, se identificó y caracterizó el sector, analizando todas las posibles empresas cuyas actividades principales estuvieran entre las establecidas como TIC para, finalmente, analizar el sector en Extremadura desde un punto de vista interno y externo (comparándolo con otros sectores más tradicionales de la región).

En 2014 se analizó el sector TIC en España y Europa para ver las diferencias existentes con Extremadura. Además, se diseñó y desarrolló la plataforma OpenData OLISTIC (Observatorio regionaL de Información del Sector TIC) que contiene información de las empresas que componen el sector y las actividades TIC que desempeñan. Finalmente, con el fin de entender mejor el sector, se realizó un estudio desde el punto de vista de los directivos de las empresas TIC, con una encuesta y una serie de entrevistas a directivos de carácter regional y nacional.

En 2015 se realizó la automatización de ciertas actividades asociadas al proyecto, como son la detección de constituciones y disoluciones de sociedades y se desarrollaron nuevas aplicaciones para la plataforma Opendata. De nuevo, con el fin de analizar el sector desde todos los puntos de vista posibles, se realizó un estudio del equipamiento y uso de las TIC en Extremadura, ofreciendo de este modo una visión de las TIC más orientada a sus usuarios finales.

Durante los años 2016 y 2017 se añadió a la plataforma OLISTIC información sobre los perfiles profesionales TIC y sus competencias asociadas. Para su elaboración se utilizó como referencia el e-CF (European e-Competence Framework) que en 2016 se transformó en un estándar europeo y que fue publicado oficialmente como la norma EN 16234-1.

El marco e-CF define 23 perfiles profesionales y 40 competencias. En el momento de la elaboración del proyecto no se contaba con ninguna traducción oficial del mismo al castellano y ésta fue realizada, en el marco del proyecto, por los propios técnicos de CénitS.

La Fundación COMPUTAEX considera que la información aportada por el proyecto es importante para Extremadura y, sobre todo, para el propio Sector TIC. Por ello, durante 2018, se ha continuado la labor de recopilación y análisis de toda la información relevante para el Sector TIC regional.

En los últimos años, las redes inalámbricas han experimentado un gran desarrollo debido al aumento exponencial de dispositivos móviles. Además, según varios informes de las principales empresas del sector TIC, se prevé que el volumen de tráfico de datos se multiplique por 1000 en el año 2020. Por ello, se están realizando avances en la infraestructura de red existente para dar cobertura a la creciente demanda de capacidad que se producirá en un futuro cercano, considerando despliegues de celdas de cobertura muy densos en las redes de próxima generación (5G).

Además, están apareciendo numerosos mecanismos para incrementar la capacidad de la red, como por ejemplo mejorar la eficiencia espectral con técnicas avanzadas de modulación y codificación, mejorar las condiciones de interferencia dentro de una celda mediante el uso de tecnologı́as avanzadas en la antena (Beamforming) o mejorar el número de enlaces entre un transmisor y un receptor a través del uso de tecnologı́as de multiplexación (MIMO), entre otros. No todos estos mecanismos son rentables desde el punto de vista económico, ya que, normalmente, los costes de infraestructura de red se incrementan de manera lineal en relación al número de estaciones base desplegadas. Por ello, los operadores de comunicaciones buscan soluciones que ofrezcan un aumento de la capacidad de red, reduciendo al máximo posible los costes de infraestructura (CAPEX) y los costes para mantenerla operativa (OPEX). Conseguir un equilibrio entre el despliegue eficiente de las estaciones base y los costes asociados a dicho despliegue no es una tarea sencilla, por lo que aparece la necesidad de elevada capacidad de cómputo como la que proporcionan los centros de supercomputación.

Por ello, este proyecto propone un estudio y un análisis del despliegue de mecanismos de nivel fı́sico, considerando cuál es el grado de influencia sobre los niveles superiores, desde el punto de vista del rendimiento y de los costes económicos asociados a los despliegues llevados a cabo.

El objetivo principal del proyecto es analizar la información extraída del conjunto de equipos que conforman los parques eólicos, extrayendo aquellos datos que afectan de forma directa a su funcionamiento ordinario, para identificar y analizar todas las variables que pueden afectar de manera real a la vida útil de los aerogeneradores, así como a las causas de sus averías. De este modo, se persigue identificar patrones de comportamiento en el funcionamiento de equipos, que a su vez ayuden en la toma de decisiones para la reducción de fallas, favoreciendo el aumento de vida útil de los equipos evaluados, dentro de los principios de economía sostenible y circular.

Así, el proyecto tiene como primera fase, la identificación y análisis de todas las variables que pueden afectar de manera real, tanto a la vida útil de los aerogeneradores, como a las causas de sus averías. Este primer análisis permitirá identificar el conjunto de variables que afectan a su funcionamiento ordinario, con el objetivo de enfocar adecuadamente el estudio.

Tras esto, y una vez superado el análisis de riesgos, el proyecto perseguirá la identificación de patrones de comportamiento que inducen al fallo en dichos equipos. La identificación de estos patrones de comportamiento engloba tanto la validación de variables, como la ponderación de las mismas, en base a su importancia en los fallos producidos en los equipos.

De este modo, la utilización de técnicas basadas en Analítica Avanzada y Big Data, permitirá tratar de manera eficiente y en el tiempo apropiado, el gran volúmen de datos que se pretende analizar, considerando lecturas diezminutales en temporalidades de varios meses. Así, el empleo de estas técnicas permitirá desarrollar análisis de variables que, de otro modo, sería imposible realizar. Por ello, el proyecto persigue analizar si efectivamente es posible extraer patrones de comportamiento en el funcionamiento de equipos, que a su vez ayuden en la toma de decisiones para la reducción de fallas, favoreciendo el aumento de vida útil de los equipos evaluados, dentro de los principios de economía sostenible y circular.

Este proyecto de investigación se encuentra encuadrado en la línea estratégica de Energías Limpias​ , definida en el VI Plan Regional de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación 2017-2020, aprobado mediante Decreto 91/2017, de 20 junio (DOE n.o 121, de 26 de junio).

El propósito de este proyecto es la monitorización de trabajos ejecutados sobre el supercomputador LUSITANIA II. Debido a la gran relevancia que posee la correcta administración de los recursos disponibles en el supercomputador, obtener la capacidad de gestionar sus recursos de forma inteligente se ha convertido en una actividad prioritaria.

Por tanto, la aportación de este proyecto ha sido desarrollar una herramienta integrando diferentes programas / herramientas, cuyo funcionamiento conjunto tiene como objetivo facilitar al usuario final una correcta extracción, realización de gráficos y tratamiento de los datos obtenidos. Para ello se han utilizado programas como: Slurm, empleado como extractor de datos de los trabajos del Lusitania II y Grafana, cuyo uso ha sido como motor gráfico. En cuanto al lenguaje de programación principalmente empleado ha sido Python, debido a las facilidades que proporciona en cuanto a tratamiento con matrices y, a la gran comunidad de usuarios de carácter OpenSource que posee.

Cabe destacar que la eficiencia energética es cada vez más importante en la administración de recursos, debido principalmente a los costes derivados de los enormes requerimientos exigidos por los sistemas de cómputo avanzado. En este ámbito la capacidad de registrar el consumo individual de los trabajos lanzados en un supercomputador abre las puertas a un número importante de opciones de gestión. Es evidente la importancia del aspecto económico a la hora de consumir la energía estrictamente necesaria con el objetivo de ofrecer un servicio eficiente.

La organización de la memoria de este proyecto consta de una primera sección, la Introducción, en la cual se detallan los pasos seguidos en la elaboración de este trabajo. La segunda sección consta de los objetivos de nuestro trabajo detallándose todas las metas que se desea alcanzar. La siguiente sección, el Estado del Arte, actualiza los conocimientos sobre las herramientas/técnicas previas que existen en el sector. Tras esto, en la siguiente sección del trabajo se detalla la Metodología empleada, en la cual se explica todo el proceso de planificación que se ha ido siguiendo, con el objetivo de cubrir todas las partes de manera correcta y que en ninguna parte escasee el tiempo para su desarrollo. Por otro lado, la sección de Implementación muestra todo lo relacionado con el desarrollo de la propia herramienta descrita previamente. La sección de Resultados y discusión, recopila los resultados obtenidos en cada fase de la sección de Implementación y proporciona un balance general sobre la calidad de los datos con respecto a la calidad esperada. La última parte del trabajo trata las Conclusiones y trabajos futuros proporcionando un comentario final sobre el proyecto y proponiendo varias líneas de trabajos futuros con los cuales se podrán aumentar las funcionalidades de la herramienta creada. Tras esto, encontramos las secciones de Referencias Bibliográficas y de Anexos. La primera de ellas es una recopilación de todos los enlaces de aquellas páginas/libros/artículos y otros proyectos que se han consultado en busca de información y de ayuda para este proyecto. Y, la segunda, a su vez se divide en un primer anexo el cual agrupa todo el código mostrado a lo largo del proyecto y el segundo, trata de un manual de usuario, donde se explica cómo proceder con las herramientas utilizadas en el proyecto.

Currently, communication networks are formed by a heterogeneous set of technologies and protocols in constant evolution, characterized by a great complexity. The current network protocols provide a great performance and reliability, increase the connectivity and the security but each protocol solves a specific problem without a global abstraction.

To solve this problem and to simplify the network management, a new trend called Software Defined Networking (SDN) has emerged. It’s a new network architecture based on the separation between the data plane functions and control plane functions of the network infrastructure, making the management, evolution and operation simplified by adding centralized software approaches.

Due to the expected evolution of networks towards the SDN architecture and the importance of monitoring systems in the management and maintenance of networks, it is necessary to review the classic mechanisms for monitoring network traffic and end devices computing to adapt them to this new scenario.

This project analyzes the new monitoring mechanisms that are currently being proposed for this type of networks, as well as the development of an application for granular monitoring of network data flows and graphical representation of metrics integrated within of the SDN paradigm.

With the development of this prototype, computing and network traffic will be analyzed by means of the data acquired in the network and the performance of the set of data metrics will be represented in real time graphs, which will be the entry requirements to subsequently establish quality of service (QoS) and security policies in the next generation networks.

El proyecto TaxonomTIC (subproyecto del proyecto CENITAL) dio comienzo en el año 2013 y su objetivo principal consistı́a en conocer y entender las TIC (Tecnologı́as de la Información y de la comunicación) desde el punto de vista de las empresas y profesionales que proveen servicios TIC, cuyas actividades se constituyen como un potente motor económico dentro del nuevo ecosistema socio-económico y que merece la consideración de sector.

Como parte fundamental de dicho objetivo, se buscaba la creación de un observatorio del Sector TIC en Extremadura. Este observatorio permitirı́a definir con precisión qué son las TIC, los elementos que las componen, describirlos y clasificarlos, para poder estudiar su impacto en la región y generar una fuente de información adicional, que permita conocer qué profesionales, empresas u organismos se encuentran relacionados con este sector y cuáles se apoyan en dichas entidades para ofrecer servicios TIC.

Además, el proyecto perseguı́a los siguientes objetivos especı́ficos: definición del concepto TIC; identificación de actividades económicas TIC; identificación y caracterización del sector en Extremadura; análisis del sector; hacer pública toda la información sobre el sector. 

El proyecto TaxonomTIC está relacionado asimismo con la Agenda Digital de Extremadura, el V Plan Regional de Investigación, Desarrollo tecnológico e innovación (V PRI) y la Estrategia de Investigación e Innovación para la Especialización Inteligente de Extremadura (RIS3 Extremadura). Estas iniciativas han sido impulsadas por el Gobierno de Extremadura con la finalidad de establecer una hoja de ruta para las polı́ticas de implementación de las TIC en Extremadura e impulsar la I+D+i en la región. El año 2017 es el quinto año de desarrollo del proyecto y conviene analizar la trayectoria seguida por el mismo.

Durante el año 2013 se identificaron y clasificaron aquellas actividades que, desde el punto de vista del equipo de CénitS, podrı́an ser consideradas TIC. Partiendo de dicha clasificación, se identificó y caracterizó el sector, analizando todas las posibles empresas cuyas actividades principales estuvieran entre las establecidas como TIC para, finalmente, analizar el sector en Extremadura desde un punto de vista interno y externo (comparándolo con otros sectores más tradicionales de la región).

En 2014 se analizó el sector TIC en España y Europa para ver las diferencias existentes con Extremadura. Además, se diseñó y desarrolló la plataforma OpenData OLISTIC (Observatorio regionaL de Información del Sector TIC) con el gestor de contenidos DRUPAL con toda la información de las empresas que componen el sector y las actividades TIC que desempeñan. Finalmente, con el fin de entender mejor el sector, se realizó un estudio desde el punto de vista de los directivos de las empresas TIC, con una encuesta y una serie de entrevistas a directivos de carácter regional y nacional.

En 2015 se automatizaron ciertas actividades asociadas al proyecto, como son la detección de constituciones y disoluciones de sociedades y se desarrollaron nuevas aplicaciones para la plataforma Opendata. De nuevo, con el fin de analizar el sector desde todos los puntos de vista posibles, se realizó un estudio del equipamiento y uso de las TIC en Extremadura, ofreciendo de este modo una visión de las TIC más orientada a sus usuarios finales.

Durante el año 2016 se añadió a la plataforma OLISTIC información sobre los perfiles profesionales TIC y sus competencias asociadas. Para su elaboración se utilizó como referencia el e-CF (European e-Competence Framework) que en 2016 se transformó en un estándar europeo y que fue publicado oficialmente como la norma EN 16234-1. El marco e-CF define 23 perfiles profesionales y 40 competencias, es importante destacar que en el momento de la elaboración del proyecto no se contaba con ninguna traducción oficial del mismo al castellano y que fue realizada, en el marco del proyecto, por los técnicos de CénitS.

En este contexto, los objetivos del proyecto TaxonomTIC en el año 2017 han sido los siguientes:

• Actualización de la información recopilada en el proyecto TaxonomTIC. Actualización de la información recopilada desde el comienzo del proyecto sobre el sector regional, nacional y europeo.
• Estudio de los perfiles profesionales TIC en Extremadura. Realización de un estudio sobre los perfiles profesionales TIC presentes en Extremadura. •
• Integración de la información del proyecto en la plataforma OLISTIC.
• Documentación y divulgación. Elaboración de este informe y de presentaciones que recojan las principales conclusiones extraı́das en el año 2017. Participación en eventos organizados por el propio sector para actuar como dinamizadores del mismo.

El programa de Innovación y Talento (PIT), promovido por la Consejería de Educación y Empleo de la Junta de Extremadura, y destinado a la contratación de desempleados menores de 30 años, combina la formación de tecnólogos con las prácticas profesionales en empresas privadas. Así, su objetivo es facilitar la inserción laboral de jóvenes y potenciar las capacidades del talento de la región extremeña en las siguientes áreas estratégicas: agroalimentaria, tecnologías de la información y la comunicación (TIC), turismo, salud, energías limpias, investigación básica, humanidades y ciencias sociales, economía verde, economía circular y bioeconomía.

El proyecto "Publicidad, marketing digital y diseño web", pretende impulsar el área de publicidad y marketing de la empresa Synopsis 103 con la incorporación de un nuevo trabajador especializado en comunicación audiovisual, publicidad y márketing, con importantes conocimientos en nuevas tecnologías, con el objetivo principal de producir una importante innovación que supondrá destacables mejoras en la capacidad competitividad de la empresa.

Synopsis 103 ofrece servicios en el ámbito de la televisión, publicidad y la VR/AR (Realidad Virtual / Realidad Aumentada). Gracias a este proyecto, se pretende ampliar la calidad de los servicios ofertados, más allá de la generación de audiovisuales y elementos gráficos, con el objetivo de generar campañas innovadoras y altamente competitivas ara la propia empresa y sus clientes. Por ello, resultó necesaria la incorporación de un alumno trabajador, teniendo en cuenta la mejora y adquisición de competencias y capacidades para el desempeño, como tecnólogo, de las actividades descritas en el presente proyecto, comprendidas en el área estratégica de tecnologías de la información y las comunicaciones.

En los últimos años, las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) se han convertido en parte de la sociedad, cambiando múltiples aspectos como la forma de vida, las relaciones o el desempeño de la actividad profesional. La denominada Sociedad de la Información o del Conocimiento está fuertemente influenciada por la aparición de los servicios en la nube (Cloud Computing). Dichos servicios, que se proporcionan a través de Internet a los usuarios finales, se ofrecen desde centros de procesamiento de datos.

En un Centro de Procesamiento de Datos (CPD) se concentran todos los recursos necesarios para el tratamiento de los datos y convertirlos en información útil. El CPD debe garantizar la continuidad y disponibilidad del servicio a clientes y empleados, de tal modo que es muy importante la protección de los equipos de comunicaciones, servidores y equipos de almacenamiento que puedan contener información sensible.

Las organizaciones, conscientes del valor que posee la información para la subsistencia del negocio o la investigación, reparan en la importancia de tener un CPD que garantice la disponibilidad y la seguridad de su activo más valioso.

Históricamente, los criterios de diseño del CPD se basaban, principalmente, en la disponibilidad, el rendimiento y la seguridad, lo que suponía un sobredimensionamiento de todos los componentes del CPD y un uso ineficiente, económica y energéticamente, de los recursos. En la actualidad, el enfoque principal de este tipo de centros busca los mismos criterios citados anteriormente pero desde una gestión óptima de los recursos disponibles para aumentar su eficiencia económica y energética. Para lograrlo es imprescindible un dimensionamiento adecuado de todas sus infraestructuras, además de mecanismos como la consolidación y virtualización de servidores, redes y equipos electrónicos.

El objetivo principal de este Trabajo Fin de Máster es maximizar la eficiencia económica y energética de los equipos informáticos y de climatización de CPDs, mediante el desarrollo de un sistema inteligente para gestionar una federación de CPDs.

Para alcanzar este objetivo fue necesario, en primer lugar, la realización de un estudio y análisis sobre CPDs, el paradigma cloud computing y el estado del arte de las federaciones de CPDs. A continuación se procedió a diseñar y desplegar la infraestructura necesaria para la federación y los servicios de gestión de la misma en CénitS utilizando la plataforma OpenNebula.

Los principales resultados de este proyecto fueron los siguientes: 

• Ampliación de conocimientos sobre cloud computing.
• Despliegue de infraestructuras cloud en OpenNebula.
• Aprendizaje de lenguaje de programación Ruby; implementación de un sistema de gobierno inteligente en CénitS.

En los últimos años, la generalización de los dispositivos de comunicaciones inalámbricos y el desarrollo de multitud de servicios y aplicaciones han hecho que las redes inalámbricas y móviles se hayan convertido en la parte más atractiva y dinámica en el acceso de los usuarios a las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). Según las previsiones de las principales empresas del sector, se espera que el tráfico de datos en este tipo de redes se multiplique casi por 10 en el año 2020 y que tres cuartas partes de todo este tráfico sea tráfico multimedia. Un requerimiento fundamental para poder dar soporte a este crecimiento de datos en las redes de próxima generación es el de la gestión eficiente de la movilidad de los usuarios. Por tanto, es necesario diseñar nuevas técnicas que permitan mantener las conexiones activas en situaciones cambiantes.

Tanto la industria como la academia coinciden en que el motor de los sistemas 5G estará basado en software, recayendo el funcionamiento de la red en mecanismos emergentes. Uno de ellos es el de las redes definidas por software (SDN) con el que se espera conseguir el rendimiento esperado, escalabilidad y agilidad en la red.

La integración de las SDN con las redes troncales y, sobre todo con redes de centros de cómputo, es un campo de investigación abierto a propuestas innovadoras, principalmente, en el caso de redes de baja latencia, elevado ancho de banda y baja sobrecarga de CPU como InfiniBand, por ello se analizará este importante aspecto.

En este proyecto, se propone el estudio y análisis de los mecanismos de gestión de la movilidad e integración con otras tecnologías, basados en el paradigma SDN a través de un entorno de emulación de la red en el que sea posible probar el rendimiento de las soluciones con distintas configuraciones de tráfico, topología, modelos de movimiento de los usuarios, etc.

Como resultado del estudio y análisis inicial de soluciones existentes el autor propone una solución propia: SDN Redirection-based DMM (SR-DMM), cuyas principales características son las siguientes:

• Mayor flexibilidad ya que no requiere de dispositivos especializados para la gestión de la movilidad.
• Se puede implementar en dispositivos genéricos.
• Permite el desarrollo del protocolo a través de programación.
• Mejora el Coste de Entrega de Paquetes y elimina el Coste de Tunneling.

The hardware systems used in high-performance parallel computing are heterogeneous. Data centers and big facilities have incorporated machines that combine multi-core processors and accelerators (GPUs, etc.) connected through different communication channels, mainly shared memory and high-performance networks such as Infinband. The objective of this proposal is twofold: improving the current supercomputing performance, increasingly heterogeneous, and at the same time, reducing its energy consumption.

Usually, the applications that run on these platforms use a sequence of computing and communication phases. Their codes are composed of a series of patterns or kernels, such as a matrix multiplication or a Fourier transform. These kernels are executed in parallel by processes that run on heterogeneous hardware, and therefore, with different computing capabilities. In the current state of the art, the execution time of the kernel is optimized by a non-uniform distribution of the computation load, assigning to each process the work that can be done so that the overall load is balanced, with the aim that all the processes arrive at the same time to the communication phase, preventing faster processes from waiting for the slowest ones.

In the current heterogeneous supercomputing systems, the load balancing rule is necessary but insufficient, therefore this is the objective of the project. The problem is well known and begins to be the subject of attention by the research community. The non-uniform distribution of the workload not only produces differences in the volume of data that each process transmits, but also determines the use of the different communication channels of the system.

Consequently, finding an optimal load allocation requires not only knowing the load capacity of the processors involved, but also estimating the cost of communications derived from each allocation. Currently, the search for the best configuration is made through expensive tests that make extensive use of the computational resources of the system. This project proposes the use of an analytical model, for the prediction of communication costs, developed at the University of Extremadura (UEx) and the University College of Dublin (UCD) of Ireland. The model is called τ-Lop. Evaluated in multi-core clusters with high performance networks, τ-Lop has been published in two prestigious journals (first quartile and first decile), and has been the subject of a doctoral thesis with European mention in the UEx. It is considered that the approach based on τ-Lop will make it possible to automate the process of optimal allocation of load in heterogeneous architectures, avoiding the intensive consumption of resources that the tests require, and obtaining a significant improvement of the performance during the execution of the application. This will result in significant savings in both computational and energy costs in supercomputing facilities.

The aim of the project is to develop an user tool that proposes a load distribution taking into account the computational and communication models of the application. The integration of both models is the central part of the proposal. It would suppose the first model of these characteristics that not only could be used to improve the performance and the energetic consumption, but also in simulators and optimization algorithms.

The proposal is based on the work carried out by the main researcher in the development of his doctoral thesis. It relies on a multidisciplinary team that includes experts from different fields, and that works regularly with national and international researchers to tackle a project with two main milestones, the development of a load allocation mixed formal model, and its subsequent application as a software tool usable by the end user of a supercomputing center.

Los sistemas hardware utilizados en computación paralela de altas prestaciones son heterogéneos. Centros de cálculo y grandes instalaciones han incorporado máquinas que combinan procesadores multi-core y aceleradores (GPUs, etc.) conectados mediantes diferentes canales de comunicación, fundamentalmente memoria compartida y redes de altas prestaciones como Infinband. El objetivo de esta propuesta es doble: incrementar el rendimiento de supercomputación actual, crecientemente heterogénea, y al mismo tiempo reducir su consumo energético.

Las aplicaciones que ejecutan en estas plataformas lo hacen usualmente en una secuencia de fases de computación y comunicación. El código de las mismas está compuesto por una serie de patrones o kernels, como por ejemplo una multiplicación de matrices o una trasformada de Fourier. Estos kernels son ejecutados de forma paralela por procesos que ejecutan sobre hardware heterogéneo, y por tanto, con diferentes capacidades de cómputo. En el actual estado del arte, el tiempo de ejecución del kernel se optimiza mediante una distribución no uniforme de la carga de cómputo, asignando a cada proceso el trabajo que pueda realizar de forma que la carga global quede equilibrada, a fin de que todos los procesos lleguen a la vez a la fase de comunicación de resultados, evitando que los más rápidos esperen a los más lentos.

En los sistemas heterogéneos que encontramos en las instalaciones actuales de supercomputación, el criterio de equilibrado basado en la carga es necesario pero es insuficiente, y esta es la cuestión que acomete la propuesta. El problema es ahora bien conocido y comienza a ser objeto de atención por parte de la comunidad investigadora. La distribución no uniforme de la carga de trabajo no sólo produce diferencias en el volumen de datos que cada proceso transmite, sino que también determina la utilización de los diferentes canales de comunicación del sistema. 

En consecuencia, encontrar una asignación de carga óptima, exige no sólo conocer la capacidad de carga de los procesadores implicados, sino también estimar el coste de las comunicaciones derivado de cada asignación. Si actualmente la búsqueda de la mejor configuración se hace a través de costosos tests que hacen un uso extensivo de los recursos de cómputo del sistema, en este proyecto se propone la utilización de un modelo analítico de predicción de coste de comunicaciones desarrollado en la Universidad de Extremadura (UEX) y el University College de Dublin (UCD) de Irlanda. El modelo se denomina τ-Lop. Evaluado en clusters multi-core con redes de altas prestaciones, τ-Lop ha sido publicado en dos revistas de reconocido prestigio (primer cuartil y primer decil), y ha sido objeto de una tesis doctoral con mención europea en la UEX. La propuesta busca financiación para extenderlo a plataformas heterogéneas. Consideramos que la aproximación basada en τ-Lop posibilitará automatizar el proceso de asignación óptima de carga en arquitecturas heterogéneas, evitando el consumo intensivo de recursos que requieren los tests, y obteniendo una mejora significativa del rendimiento durante la ejecución de la aplicación. Ello redundará en el ahorro apreciable de costes tanto computacionales como energéticos en las instalaciones de supercomputación.

El objetivo último del proyecto, no obstante, es eminentemente práctico. Consiste en el desarrollo de una herramienta de usuario que proponga una distribución de carga teniendo en cuenta los modelos computacional y de comunicaciones de la aplicación. La integración de ambos modelos es la parte central de la propuesta. Supondría el primer modelo de estas características que no solo puede ser usado en aras del rendimiento y el consumo energético, sino en simuladores y algoritmos de optimización.

La propuesta parte del trabajo realizado por el investigador principal en el desarrollo de su tesis doctoral. Cuenta con un equipo multidisciplinar que incluye expertos de diferentes campos, y trabaja habitualmente con investigadores nacionales e internacionales para afrontar un proyecto con dos hitos principales, el desarrollo de un modelo formal mixto de asignación de carga, y su posterior aplicación en forma de una herramienta software usable por el usuario final de un centro de supercomputación.

• Contribución al análisis de circuitos y antenas de microondas mediante el método de elementos finitos. 

With the continuous development of network communications over the past few years, the achievement of an efficient orchestration and network management has revealed as one of the major challenges in next-generation networks environments. Furthermore, advances in mobile technologies and the user-driven growth of an increasingly diverse range of services has triggered the requirements to create a new generation of efficient network management mechanisms and architectures able to support these new mobile technologies, services and applications. The configuration and installation of traditional networks require a high degree of knowledge because many network elements have to be treated. Moreover the interactions between networks nodes (switches, routers, etc) are complex. Most cloud applications are distributed and often involve significant network activity to perform their operations. Network operators and service and product providers require a new network solution to efficiently for supporting the increasing demands of this changing network landscape.

Software Defined Networking (SDN) has emerged as an efficient network approach capable of supporting the dynamic nature of the next-generation networks. Integrated with this approach, Network Function Virtualization (NFV) has also emerged as an important opportunity in telecommunications service provisioning for providing an optimization of network functions and resources.

The importance of these approaches is that SDN and NFV has a potential to lead to important reductions in capital expenditures (CAPEX) and operating expenditures (OPEX), which facilitate the deployment of new services. For this reason, the virtualization has emerged to decouple the software networking processing and applications from it hardware, allowing network services to be implemented as a software.

In this project, an approach is proposed in order to reduce the impact of NFV, SDN and Cloud-RAN on the total cost (TCO) of Extremadura Scientific Technological Network (RCT). A techno-economic model is presented providing a technical and economic vision. Moreover, a qualitative and quantitative analysis is established to evaluate the benefits and disadvantage of these emergent technologies.

The quantitative model is used to perform experiments which show a significant cost reduction when virtualization mechanisms are applied on radio access networks. The performed analysis reveals that the proposed architecture provides important CAPEX, OPEX and TCO savings. The experimental results obtained from the comparison between the traditional case and the virtualized case show that:

• CAPEX for the virtualized radio access network can be reduced up to 70 percent with respect to the traditional case.
• In comparison with traditional radio access network, the OPEX for the virtualized radio access network can be reduced up to 59 percent.
• The TCO for the virtualized architecture can be reduced up to 68 percent.
• The cost reduction increases when the number of virtual slices grows.
• The cost savings are greater when the EPC is virtualized.

Su finalidad es maximizar la eficiencia de los equipos informáticos y de climatización, minimizando el consumo energético de todos ellos, mediante el desarrollo de un sistema inteligente para gestionar una federación de CPD .

En este proyecto se ha conseguido dotar al CPD de CénitS de un sistema de gobierno que permite administrar simultáneamente el comportamiento de los equipos de los cuatro ámbitos  más importantes de un data center como son el sistema informático, las comunicaciones, el sistema de climatización y el sistema eléctrico, logrando un mejor desempeño desde el punto de vista computacional, energético y económico.

El trabajo desarrollado forma parte de CENITAL 2016, un proyecto de innovación e investigación desarrollado bajo el Programa Operativo FEDER, Programa Operativo de Extremadura 2014-2020, dentro del Eje Prioritario 1. “Potenciar la investigación y el desarrollo tecnológico y la innovación”.

El proyecto TaxonomTIC, dio comienzo en el año 2013 y su objetivo principal consistía en conocer y entender las TIC desde su origen, y no sólo desde el punto de vista del usuario final, ya que existen empresas y profesionales cuyas actividades se constituyen como un potente motor económico dentro del nuevo ecosistema socio-económico y que merece la consideración de sector.

Como parte fundamental de dicho objetivo, se buscaba también la creación de un observatorio del Sector TIC en Extremadura. Este observatorio permitiría identificar qué son las TIC, los elementos que las componen, describirlos y clasificarlos, para poder estudiar su impacto en la región y generar una fuente de información adicional, que permita conocer qué profesionales, empresas u organismos se encuentran relacionados con este sector y cuáles se apoyan en dichas entidades para ofrecer servicios TIC.

Además, el proyecto perseguía los siguientes objetivos específicos: definición del concepto TIC; identificación de actividades económicas TIC; identificación y caracterización del sector en Extremadura; análisis del sector; hacer pública toda la información sobre el sector.

El proyecto TaxonomTIC está relacionado asímismo con la Agenda Digital de Extremadura y el V Plan Regional de Investigación, Desarrollo tecnológico e innovación. Ambas iniciativas impulsadas por el Gobierno de Extremadura con la finalidad de establecer una hoja de ruta para las políticas de implementación de las TIC en Extremadura e impulsar la I+D+i en la región. Es, además, el cuarto año de desarrollo del proyecto y conviene analizar la trayectoria seguida por el mismo.

Durante el año 2013 se identificaron y clasificaron aquellas actividades que, desde el punto de vista del equipo de CénitS, podrían ser consideradas TIC. Partiendo de dicha clasificación, se identificó y caracterizó el sector, analizando todas las posibles empresas cuyas actividades principales estuvieran entre las establecidas como TIC para, finalmente, analizar el sector en Extremadura desde un punto de vista interno y externo (comparándolo con otros sectores más tradicionales de la región).

En 2014 se analizó el sector TIC en España y Europa para ver las diferencias existentes con Extremadura. Se realizó, también, el diseño y desarrollo de la plataforma OpenData OLISTIC (Observatorio regionaL de Información del Sector TIC), con toda la información de las empresas que componen el sector y las actividades TIC que desempeñan. Finalmente, con el fin de entender mejor el sector desde otro punto de vista, se realizó un estudio desde el punto de vista de los directivos de las empresas TIC, con una encuesta y una serie de entrevistas a directivos de carácter regional y nacional.

Ya en 2015 se automatizaron ciertas actividades asociadas al proyecto, como son la detección de constituciones y disoluciones de sociedades y se desarrollaron nuevas aplicaciones para la plataforma Opendata. De nuevo, con el fin de analizar el sector desde todos los puntos de vista posibles, se realizó un estudio del equipamiento y uso de las TIC en Extremadura, ofreciendo de este modo una visión de las TIC más orientada a sus usuarios finales.   

En este contexto, los objetivos del proyecto TaxonomTIC en el año 2016 fueron los siguientes:

• Actualización de la información recopilada en el proyecto TaxonomTIC: Actualización de la información recopilada desde el comienzo del proyecto sobre el sector regional, nacional y europeo.
• Estudio de los perfiles profesionales TIC en Extremadura: Realización de un estudio sobre los perfiles profesionales TIC más demandados en Extremadura. Este estudio incluye un análisis de las clasificaciones de perfiles existentes y la elaboración de un formulario web que permita conocer la realidad de los profesionales TIC en Extremadura.
• Integración de la información del proyecto en la plataforma OLISTIC: Integración de la información del proyecto en una única plataforma lo cual supone un rediseño y un nuevo desarrollo de la misma y la inclusión de nuevas funcionalidades.
• Documentación y divulgación: Elaboración de informes y obtención de conclusiones de la taxonomía del Sector TIC y su proyección para el futuro. Participación en eventos organizados por el propio sector para actuar como dinamizadores del mismo.

El proyecto CENITAL 2016 fue propuesto como continuación del proyecto CENITAL-2015, que ofreció unos notables resultados. CENITAL 2016 centró especialmente las actividades de la Fundación COMPUTAEX, enfocándolas en aspectos emergentes de las tecnologías más avanzadas en materia de cómputo y comunicaciones. 

Concretamente, los trabajos se estructuraron en los siguientes subproyectos:

• TaxonomTIC 2016: el proyecto TaxonomTIC dio comienzo en el año 2013 para dar a conocer las características y evolución del sector de las Tecnologías de la Información y de la Comunicación que se ha demostrado ya como fundamental en Extremadura. Servirá como observatorio y caracterización del sector TIC extremeño, comparativamente con otros sectores productivos de la región y con el propio sector en ámbitos nacional y europeo. En 2016 TaxonomTIC se consolida, de este modo, como un observatorio independiente de la situación del sector TIC en Extremadura, cuyos objetivos encajan perfectamente en numerosas líneas estratégicas y actividades de la RIS3, del PRI y de la Agenda Digital.
• Sistema de Gobierno de Federaciones de CPD: su finalidad es maximizar la eficiencia de los equipos informáticos y de climatización, minimizando el consumo energético de todos ellos, mediante el desarrollo de un sistema inteligente para gestionar una federación de CPD. Con este proyecto se consiguió dotar al CPD de CénitS de un sistema de gobierno que permite administrar simultáneamente el comportamiento de los equipos de los cuatro
  ámbitos  más importantes de un data center como son el sistema informático, las comunicaciones, el sistema de climatizazión y el sistema eléctrico, logrando un mejor desempeño desde el punto de vista computacional, energético y económico.

El proyecto CENITAL 2015 fue propuesto como continuación del proyecto CENITAL-2, que dio unos notables resultados. Así, CENITAL 2015 centró especialmente las actividades de la Fundación COMPUTAEX para enfocarse en los aspectos emergentes de las tecnologías más avanzadas en materia de cómputo y comunicaciones. 

Los trabajos se estructuraron en los siguientes subproyectos:

• Accesibilidad web: propone la aportación de soluciones para la reducción de la brecha digital y el aumento de la alfabetización tecnológica en la región, haciendo especial hincapié en la disposición de la tecnología web a las personas con todo tipo de discapacidad, especialmente en zonas rurales, donde la tecnología está aún más desligada de los ciudadanos. En definitiva, este proyecto se propone como un servicio para analizar y evaluar la accesibilidad de un conjunto de portales web que proveen distintos tipos de servicios a los extremeños. Para la selección de los sitios web que se analizarían se han tenido en cuenta los tres principales sectores productivos (primario, secundario y terciario), así como la relevancia de los mismos para los ciudadanos de la región extremeña.
• ConSumar: el consumo energético es uno de los principales gastos que deben afrontar, tanto los ciudadanos como las empresas. Las nuevas tecnologías juegan un papel principal a la hora de establecer sistemas de control y seguimiento con vistas a gestionar el consumo y la sostenibilidad energética. La adecuada planificación de los equipos con gran consumo puede suponer un ahorro importante. El proyecto ConSumar busca el desarrollo de herramientas que, basadas en técnicas de Big Data, permita a los consumidores una mejor planificación del gasto energético a través de la predicción de los costes, relacionando el precio de la energía con los datos climáticos.
• TaxonomTIC 2015: el proyecto TaxonomTIC dio comienzo en el año 2013 y su objetivo principal consistía en la creación de un observatorio del Sector TIC en la región. Este observatorio permitiría identificar qué son las TIC, los elementos que las componen, describirlos y clasificarlos, para poder estudiar su impacto en Extremadura y generar una fuente de información adicional, que permita conocer qué profesionales, empresas u organismos se encuentran relacionados con este sector y cuáles se apoyan en dichas entidades para ofrecer servicios TIC. El trabajo realizado durante 2015 ha supuesto la consolidación del proyecto, extendiendo el análisis realizado en la región y el estudio del Sector TIC nacional y europeo y profundizando en las TIC desde un punto de vista diferente, el punto de vista del usuario.

El imparable avance de las TIC (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones), así como el contexto sociocultural y económico bajo el cual están sustentadas, exige una serie de conocimientos y habilidades, tanto instrumentales como cognitivas, que permitan poner en práctica nuevas formas de comunicación, con las cuales  los ciudadanos podrán adaptarse a la Sociedad de la Información mediante el uso de la información relevante.

El consumo energético es uno de los principales gastos que deben afrontar, tanto los ciudadanos como las empresas. Las nuevas tecnologías juegan un papel principal a la hora de establecer sistemas de control y seguimiento con vistas a gestionar el consumo y la sostenibilidad energética. La adecuada planificación de los equipos con gran consumo puede suponer un ahorro importante. El proyecto ConSumar busca el desarrollo de herramientas que, basadas en técnicas de Big Data, permita a los consumidores una mejor planificación del gasto energético a través de la predicción de los costes, relacionando el precio de la energía con los datos climáticos.

Energy consumption is one of the main expenses that citizens and businesses must face. New technologies play a major role when establishing control and monitoring systems to manage consumption and energy sustainability. Proper planning of large consumption equipment can mean significant savings. The aim of the ConSumar project is to develop tools that, based on Big Data techniques, allow consumers to improve the planning of their energy expenditure by predicting costs, relating the price of energy with climate data.

El proyecto TaxonomTIC dio comienzo en el año 2013 y su objetivo principal consistía en la creación de un observatorio del Sector TIC en la región. Este observatorio permitiría identificar qué son las TIC, los elementos que las componen, describirlos y clasificarlos, para poder estudiar su impacto en Extremadura y generar una fuente de información adicional, que permita conocer qué profesionales, empresas u organismos se encuentran relacionados con este sector y cuáles se apoyan en dichas entidades para ofrecer servicios TIC.

El trabajo realizado durante 2015 ha supuesto la consolidación del proyecto, extendiendo el análisis realizado en la región y el estudio del Sector TIC nacional y europeo y profundizando en las TIC desde un punto de vista diferente, el punto de vista del usuario.

Inicialmente el desarrollo y despliegue del nuevo supercomputador de Extremadura, LUSITANIA II, arrancó tras la aplicación de los resultados obtenidos en el proyecto Smart Green Data Center (SGDC) para la instalación del supercomputador en un CPD (Centro de Proceso de Datos) al aire libre. Esto permitió evaluar el comportamiento de la supercomputación en campos tan dispares como el de la movilidad, la modularidad y la monitorización, siendo capaz de poner a disposición de la comunidad investigadora un supercomputador en un CPD logrando la eficacia de sus partes más importantes (cómputo, climatización y suministro energético) maximizando la eficiencia y minimizando los impactos que experimentan los edificios que albergan los CPD (consumo energético, vibraciones, radiaciones, etc.).
 
Una vez finalizado el periodo del proyecto definido para la toma de datos, tanto del uso del supercomputador al aire libre, como del rendimiento del mismo en un CPD al aire libre, se procedió a la ejecución de la segunda fase del proyecto en la que se trasladó el supercomputador a su nuevo emplazamiento, en una sala técnica en el interior del centro CénitS, debiendo, para ello, abordar la correcta adecuación de un espacio habilitado dentro del mismo para su conversión en un CPD que permitiese el traslado y alojamiento de los equipos que componen el supercomputador LUSITANIA II.
 
Esta sala, por tanto, fue acondicionada desde el estado actual en el que se encontraba hasta una sala técnica con la adecuación necesaria para el correcto funcionamiento de los equipos.

Hoy en día, es un hecho innegable que las organizaciones están inmersas en mercados y entornos globalizados; entorno donde cualquier organización que desee tener éxito, o, al menos, sobrevivir, necesita obtener buenos resultados empresariales.

Para lograr estos buenos resultados comerciales, las organizaciones necesitan gestionar adecuadamente su actividades y recursos para alinearlos con los objetivos de negocio, lo que ha desembocado en la necesidad de utilizar herramientas y metodologías que permitan a las organizaciones configurar su sistema de gestión.

Existen diferentes estándares internacionales para la implantación de sistemas de gestión en las organizaciones, tales como ISO 9000, ISO 20000 o EFQM (Fundación Europea de Gestión de la Calidad), pero todos ellos poseen un elemento en común, todos proponen implementar dichos sistemas a través de un enfoque basado en procesos. Un enfoque basado en procesos permite organizar y gestionar las actividades de la organización más eficientemente con el fin de generar más valor para los clientes y demás partes interesadas.

El objetivo principal de este Trabajo Fin de Máster era el diseño e implementación de un sistema de gestión de una organización basado en procesos, tomando como ejemplo real una organización de TI, CénitS. Para, a continuación, optimizar los procesos implicados con el fin de mejorar el rendimiento (eficiencia y efectividad) de la organización. Además, este trabajo buscaba servir de ejemplo práctico para la implementación y optimización de un sistema de gestión por procesos.

Para alcanzar estos objetivos fue necesaria, en primer lugar, la realización de un estudio y análisis de la organización. Como resultado de dicho análisis, se identificaron y clasificaron los procesos internos más relevantes de la organización, en este caso CénitS. El siguiente paso consistió en el estudio de diferentes alternativas para la gestión y optimización de los procesos en organizaciones de TI, 
profundizando en la Gestión de Procesos de Negocio como principal estrategia para la implementación y optimización de procesos.
Finalmente se seleccionó la herramienta de software Bonita BPM para realizar el diseño y la implementación de aquellos procesos clasificados como clave dentro de la organización con el fin de automatizarlos y optimizarlos. 

Los principales resultados de este proyecto fueron los siguientes:

• Definición y clasificación de procesos CénitS.
• Mayor conocimiento del funcionamiento interno de la organización.
• Avances en la implementación de la gestión de procesos en CénitS.
• Aprendizaje de marcos de gestión, estándares y mejores prácticas en TI.
• Automatización de procesos clave.
• Implementación de herramientas para el diseño, simulación y optimización de procesos.
• Ejemplo práctico de un sistema de gestión de procesos.

El aumento de los dispositivos móviles y los contenidos, la virtualización de servidores, y la llegada de los servicios en la nube son algunas de las tendencias que impulsan a la industria del networking a reexaminar las arquitecturas de red tradicionales. El modelo de red predominante hoy en día no está optimizado para satisfacer los requerimientos actuales y futuros de los operadores de telecomunicaciones, empresas y usuarios finales. La mayor parte de las redes convencionales presentan una arquitectura estática inadecuada para los requisitos actuales, como, por ejemplo, las necesidades de almacenamiento de los centros de datos empresariales. Al reconocer el problema, la comunidad del networking trabaja para desarrollar nuevos modelos de red que se adapten mejor a los requisitos que son necesarios para los nuevos servicios y aplicaciones.
 
En los últimos años, una de las tendencias tecnológicas que ha suscitado mayor interés en los fabricantes son las Redes Definidas por Software (SDN). Este concepto no es nuevo y completamente innovador sino que surge como el resultado de contribuciones ideas y avances en la investigación de redes. La idea de una red que pueda programarse, y no simplemente configurarse, ha sido ya aplicada por numerosos fabricantes, pero con la limitación de que todas las iniciativas habían sido propietarias.

El objetivo general de este trabajo Fin de Máster fue llevar a cabo la implementación y evaluación de una red SDN (Software Defined Network). Para ello se realizaron las siguientes actividades:

• Estudio profundo de los principios básicos de SDN.
• Conocer diferentes controladores SDN para tomar una decisión sobre cuál de ellos es el más apropiado para usar en el desarrollo del proyecto.
• Evaluación de la funcionalidad y el rendimiento del controlador.
• Desarrollo e implementación de una SDN en un entorno virtual y en uno real.
• Evaluación de las implementaciones mencionadas anteriormente.

Este proyecto ha permitido verificar que las redes SDN proporcionan una nueva forma de utilizar las redes. Aunque las redes definidas por software pueden tener una estructura similar a las redes tradicionales, la diferencia radica en el hecho que es en el controlador donde se toman las decisiones relacionadas con el tráfico de red mientras que en las redes tradicionales estas decisiones se toman en los dispositivos de red.
 

Durante el año 2015, se presentó esta tesis doctoral, realizada por David Cortés, Administrador de redes y comunicaciones de CénitS, y dirigida por José Luis González Sánchez, Director General de la Fundación COMPUTAEX.

La gestión de la movilidad y la Calidad de Servicio (QoS) son dos de los objetivos más importantes en el presente y futuro desarrollo de las redes inalámbricas. En los últimos años, el incremento de los sistemas interconectados a la red de datos, y la aparición de nuevos dispositivos, servicios y aplicaciones han modificado la simplicidad y transparencia con la que se ideó Internet de manera progresiva, así como la organización tradicional de las redes. Además, se están desarrollando nuevos servicios y aplicaciones que requieren de una red de gran capacidad, no sólo en el dominio inalámbrico, sino también en la red que interconecta a los dispositivos móviles con Internet. Es por esto que tanto la industria como la comunidad científica están trabajando en la búsqueda de la convergencia fija/móvil (FMC). La principal motivación de esta convergencia es la integración y creación de una infraestructura unificada de redes fijas y móviles. En esta infraestructura convergente, los usuarios podrán moverse entre las diferentes redes y acceder a los servicios de manera transparente.

Para conseguir esta convergencia, diversas funciones de red deben ser implementadas de manera uniforme, independientemente del tipo de acceso que se utilice (fijo o móvil). Esto implica diversos retos como: optimizar la gestión del tráfico, mejorar la organización de los dispositivos para mantener la dirección IP entre la red fija y la móvil, así como mantener la QoS en la comunicación.

Por lo tanto, la integración de redes heterogéneas para la convergencia de los dos paradigmas fijo y móvil, de manera transparente, se consigue a través del despliegue de arquitecturas basadas en IP. Gracias a este despliegue, y al desarrollo de protocolos de gestión de la movilidad basados en IP como Mobile IP (MIP) o Proxy Mobile IP (PMIP) se consigue que la integración sea más sencilla al estar ambas redes basadas en el mismo protocolo de red, aunque todavía existen ciertos retos que deben ser acometidos como la QoS o la optimización de la gestión del tráfico para que se reduzca la pérdida de paquetes y la señalización debido a la integración.

Para hacer frente a estos retos se ha propuesto una nueva arquitectura que unifica ambas redes y gestiona la QoS en la red fija y móvil usando un protocolo de gestión de la movilidad basado en IP, que se integra con el protocolo de la red fija basado en MPLS-TP (Multi-Protocol Label Switching Transport Profile), usado en las redes de transporte de paquetes (PTN). La arquitectura propuesta es llamada Integrated Proxy Mobile MPLS-TP (IPM-TP) y está diseñada para proporcionar el mayor nivel de convergencia y gestionar la QoS de las comunicaciones, favoreciendo el despliegue de una red fija/móvil completamente integrada, aun cuando la movilidad del nodo móvil sea alta.

Además, se presenta un estudio de los avances recientes y trabajos relacionados en los protocolos de gestión de la movilidad, describiendo su interacción con la red de acceso, en el que se realiza un estudio cualitativo de los mismos.

Para evaluar la propuesta se han realizado análisis y simulaciones que miden el rendimiento de los protocolos en términos de costes de movilidad, latencia de handover y parámetros de QoS.

DEGUSTA SAN JUAN es una empresa dedicada a la consumición y venta al por menor de productos alimenticios y bebidas típicos de Extremadura. Las ventas son realizadas, en general, a cualquier cliente, pero en particular están interesados en los visitantes de Cáceres. La empresa dispone de una gran variedad de productos, siendo los más importantes los embutidos y los vinos. En esta empresa también se pueden encontrar: jamones, quesos, aceites, pimentón, miel, mermeladas, patés, dulces, conservas y cosmética elaborada con aceite.

Se necesitaba una mejora en la visibilidad del negocio en Internet y como resultado se ha conseguido ofrecer un servicio más personalizado a los clientes, con el objetivo de aumentar las ventas.

INSTITUTO STETICA es un centro de cirugía plástica y estética que ofrece diferentes servicios: depilación y tratamientos con láser; nutrición; medicina estética; tratamientos de alopecia; cirugía plástica y estética corporal; y cirugía vascular.

El plan de innovación llevado a cabo con INSTITUTO STETICA ha consistido en: la creación de un gestor de contenidos adaptado, un asesoramiento para el cumplimiento de los estándares web de usabilidad y accesibilidad (con compatibilidad con dispositivos móviles), el desarrollo de una estrategia social media, así como una mejora de posicionamiento web, junto con la incursión profesional en las principales redes sociales.

AFIMEC es una empresa que dedica su actividad principal a la enseñanza, abarcando a numerosos colectivos y campos de la formación. Para ello, y desde sus inicios se ha ido consolidando un grupo humano altamente profesional y cualificado para el desarrollo de su actividad. AFIMEC Formación, posee dos sedes (Badajoz y Almendralejo) donde realizan sus actividades e imparten cursos de formación a sus alumnos.

Se ha desarrollado un sistema de innovación que mejorase la productividad y la competitividad de las actividades del centro de formación, mediante el estudio de implantación de herramientas cloud para la gestión de toda la organización y ahorro de costes con el uso de SaaS (Software as a Service) e IaaS (Infraestructure as a Service) para unificar las infraestructuras informáticas de sus diferentes sedes.

BOBIMEX es una empresa que se dedica a distribución, instalaciones y reparaciones centrándose en: la venta y suministro de material industrial; instalaciones de aire comprimido certificadas; y reparación y mantenimiento de máquinas eléctricas.

En este vale se ha realizado el desarrollo de un sistema de innovación que mejorase la productividad y la competitividad de las actividades de la empresa, mediante un estudio sobre la implantación de una herramienta para gestionar toda la organización y de un sistema informático de apoyo a la gestión de las relaciones con los clientes, la venta y el marketing.

ISATEX es una empresa que dedica su actividad a la personalización de ropa y obsequios mediante técnicas de bordado, serigrafía, sublimación, vinilos de impresión y corte, tampografía y transfers. También ofrecen servicios de fotografía e impresión digital en gran formato.

Para este proyecto de innovación se ha realizado un asesoramiento en campaña de marketing para la distribución de productos on-line y se ha creado un nuevo sitio web mediante un gestor de contenidos adaptado a las necesidades de la empresa.

NETWORK LANGUAGES es una empresa especializada en el aprendizaje de las habilidades comunicativas y en el desarrollo y potenciación del talento de las personas y organizaciones que desempeñan su labor en un entorno Internacional. Esta empresa acelera las habilidades de comunicación en diferentes idiomas para empresas, organizaciones o profesionales que trabajan en entornos internacionales.

En este vale tecnológico se ha realizado un asesoramiento y una actualización en la mejora de un gestor de contenidos (Drupal), y se ha llevado a cabo el desarrollo del prototipo de una aplicación relacionada con el aprendizaje de inglés, con el objetivo de captar nuevos clientes y fidelizar los actuales.

PROIGAM INSTALACIONES es una empresa dedicada al estudio, ejecución y gestión de instalaciones térmicas con propuestas basadas en energías renovables. Las propuestas de esta empresa siempre estarán basadas en la mayor eficiencia solar, térmica, geotermica, aerotérmica o de biomasa según el tipo de instalación.

Se ha ofrecido asistencia tecnológica para el desarrollo de un proyecto innovador, con servicio de transformación de datos, representación de los mismos e implantación de licencia tecnológica y formación de empleados para una mejor explotación del producto.

OMICRON ELEVADORES es una empresa dedicada al sector de la elevación, especializada en proporcionar soluciones de transporte vertical en edificios y teniendo como actividad principal el diseño, venta, instalación, mantenimiento y reparación de todo tipo de aparatos elevadores tales como ascensores, montacoches, plataformas industriales, salvaescaleras, montacargas, elevadores unifamiliares, etc.

Se ha realizado el desarrollo de un sistema de innovación que mejorase la productividad y la competitividad de las actividades cotidianas en la empresa. Como resultado, se ha conseguido eficacia y eficiencia en los servicios de instalación y mantenimiento de equipos elevadores.

MÉNTOR E-LEARNING es una empresa dedicada a: soluciones de eLearning, dirigidas a empresas, organismos o entidades que desean trasladar su formación presencial a la modalidad online; soluciones de formación a terceros, dirigidas a quienes ya disponen de un aula virtual propia; y soluciones de consultoría, dirigidas a quienes buscan asesoramiento en el ámbito de proyectos e-learning.

Se ha realizado un asesoramiento sobre el grado de cumplimiento en un aula virtual LMS Moodle de la normativa WCAG 2.0 sobre accesibilidad web, así como sobre las modificaciones necesarias para cumplir otros niveles de accesibilidad. Como resultado, se consiguió contar con un aula virtual completamente accesible para personas con cualquier tipo de discapacidad que, junto a unos contenidos accesibles, permite que cualquier alumno pueda realizar formación online.

Este proyecto, asistencial y de investigación, está siendo desarrollado por el Servicio de Inmunología y Genética Molecular del Hospital San Pedro de Alcántara de Cáceres (Servicio Extremeño de Salud) en colaboración con investigadores de la Fundación COMPUTAEX. Las nuevas técnicas de secuenciación masiva de ADN, cuyo uso se está imponiendo en el ámbito de la genética y la bioinformática, permiten secuenciar el genoma de un ser humano con una reducción en términos de tiempo y coste económico cada vez mayor. Por ello, se hace necesaria la utilización de supercomputadores como LUSITANIA, que además de procesar la ingente cantidad de datos generada, para poder estudiar la información contenida en el ADN, permite simular rasgos complejos de genes, estructuras subatómicas y tridimensionales, así como aminoácidos de las proteínas.

Factoría de Innovación es una comunidad virtual de emprendedores, empresarios y personas inquietas, que busca conectar innovación y talento para generar nuevas oportunidades de negocio, un lugar de encuentro y reunión en el que se puede encontrar información sobre lo último en innovación, creatividad, tecnología, modelos de negocio, posibilidades para pymes y emprendedores. Principalmente agrupa a miembros de la región de Extremadura y la zona del Alentejo Portugués, aunque se encuentra abierta a más regiones españolas.

En concreto, la aportación de CénitS en este proyecto fue la siguiente:

• Servidor dedicado cloud con capacidad y ancho de banda para hacer videoconferencia de varias personas simultáneas.
• Acceso concurrente garantizado de 5.000 usuarios.
• Ancho de banda 1.000 Mbps.
• Acceso seguro y copias de seguridad diarias.
• Acceso seguro de administración a través de VPN.
• Centro de proceso de datos con tolerancia a fallos, seguridad perimetral y alta disponibilidad.
• Asistencia técnica y atención personal 10x5.

El tráfico rodado es uno de los principales problemas a los que se enfrenta la mayoría de las ciudades. Las nuevas tecnologías juegan un papel principal a la hora de establecer sistemas de control y seguimiento de los mismos con vistas a facilitar la movilidad y la sostenibilidad. La adecuada gestión del tráfico revierte en un mejor aprovechamiento de las infraestructuras, en una reducción de las emisiones contaminantes a la atmósfera, en un menor consumo de carburante, en una mejor gestión del tiempo y en un incremento en la seguridad de los ciudadanos.
El principal objetivo de este proyecto era poner al servicio de las ciudades extremeñas entornos de Cloud Computing y Big Data para una gestión eficaz, eficiente y sostenible del tráfico rodado.

Estudios previos, desarrollados dentro del proyecto CENITAL, nos permiten demostrar que es posible ahorrar tiempo, dinero y emisiones de CO2 si se controlan adecuadamente los flujos de tráfico, los cruces, los semáforos, las rotondas, los aparcamientos y el alumbrado nocturno, por citar sólo los ejemplos más evidentes. En este proyecto cobraban especial relevancia: la alta disponibilidad, la seguridad de la información, la capacidad de cómputo, las posibilidades de Big Data y de Open Data. Conformando todo ello un ecosistema software capaz de simular situaciones de emergencia, obras inesperadas y cualquier otra anomalía que pueda producirse en las vías de las ciudades y pueblos extremeños.

Road traffic is one of the main challenges that cities are facing. New technologies play a crucial role in establishing control and monitoring systems with the objective of facilitating mobility and sustainability. The adequate traffic management results in a better use of infrastructures, in a reduction of polluting emissions to the atmosphere, in a lower consumption of fuel, in a better management of time and in an improvement of public safety.

The main objective of this project was to put Cloud Computing and Big Data environments at the service of the cities of Extremadura for an effective, efficient and sustainable management of road traffic.

Previous studies, developed within the CENITAL project, allow us to demonstrate that it is possible to save time, money and CO2 emissions if traffic flows, intersections, traffic lights, roundabouts, car parks and night lighting are adequately controlled, to cite only the most obvious examples. In this project, high availability, information security, computing capacity, Big Data and Open Data possibilities were particularly relevant. All this forms a software ecosystem capable of simulating emergency situations, unexpected roadworks and any other anomaly that may occur on the Extremadura roads.

El objetivo inicial de TaxonomTIC consistió en identificar las TIC, los elementos que las componen, describirlos y clasificarlos, para poder estudiar su impacto en Extremadura y servir de fuente de información para conocer a los profesionales, empresas y organismos vinculados al sector.

Sin embargo, algunos aspectos importantes no pudieron ser tratados. Por ello, como parte del proyecto CENITAL-2 se ha continuado con el subproyecto TaxonomTIC durante el año 2014, enmarcado específicamente en el área de excelencia TIC de la Estrategia RIS3 y cuyo objetivo principal era extender los trabajos realizados en el proyecto durante el año 2013.

Proyecto financiado en la convocatoria de Infraestructura Científico-Tecnológica (2010-2011) del Ministerio de Economía y Competitividad.

Se financia, a través de esta convocatoria, la adquisición e instalación de equipamiento científico-tecnológico: en particular se considera la financiación equipos que se soliciten para uso compartido de varios investigadores y proyectos, de coste superior a 60.000€, sin perjuicio de que, en casos excepcionales y dada la naturaleza de la solicitud en cuestión, puedan financiarse equipos de coste inferior.

Proyecto presentado a la convocatoria de Infraestructura Científico-Tecnológica del Ministerio de Economía y Competitividad.

Se financia, a través de esta convocatoria, la adquisición e instalación de equipamiento científico-tecnológico: en particular se considera la financiación equipos que se soliciten para uso compartido de varios investigadores y proyectos, de coste superior a 60.000€, sin perjuicio de que, en casos excepcionales y dada la naturaleza de la solicitud en cuestión, puedan financiarse equipos de coste inferior.

Este proyecto fue presentado a una call de un proyecto encuadrado dentro Séptimo Programa Marco, el cuál agrupa todas las iniciativas comunitarias relativas a la investigación bajo un mismo techo y desempeña un papel crucial en el logro de los objetivos de crecimiento, competitividad y empleo, complementado por el nuevo Programa Marco para la Competitividad y la Innovación (CIP), programas de educación y formación y Fondos Estructurales y de Cohesión en apoyo de la convergencia y la competitividad de las regiones. Constituye también un pilar fundamental del Espacio Europeo de Investigación (EEI).

Contrato conseguido en licitación pública del Exmo. Ayuntamiento de Cáceres para colaboración en el proyecto para la Factoría de la Innovación.

La Factoría de Innovación es una comunidad virtual de emprendedores, empresarios y personas interesadas en conectar innovación y talento para generar nuevas oportunidades de negocio.

El proyecto SIBE está orientado a satisfacer una necesidad actual, en España y en muchos países, tanto de Iberoamérica como de otras regiones del mundo. Se trata de establecer rankings de publicaciones científicas, en Economía de la Empresa, en lengua española, basados en indicios de calidad, generalmente aceptados.

Es un proyecto complejo, que maneja varios campos del conocimiento, en el entorno de la Gestión del Conocimiento: bibliométrico, bibliográfico, bases de datos relacionales, trabajo en red, informática, comunicaciones en tiempo real, y otros. El proyecto ha ido evolucionando, desde antes del año 1995 en que comenzó, en la Universidad de Extremadura.

El SysGobEx, incluido como proyecto dentro del Plan de reordenación del Entorno tecnológico de la administración regional (Plan RETO), es un documento técnico que tenía como objetivo, por un lado, conseguir una foto fija sobre el entorno tecnológico de la administración; trazar los objetivos de desarrollo futuro que permita ir tomando las decisiones más oportunas de adaptación y nuevas incorporaciones de soluciones tecnológicas para la Administración de acuerdo con la evolución del sector.

Aunque el documento aborda el estado actual y las perspectivas de futuro de la administración pública solamente, el Gobierno de Extremadura, en su apuesta por la transparencia y el fomento de la calidad empresarial, presentó el Plan estratégico a los empresarios y profesionales del sector para que tuvieran conocimiento de a dónde se dirige la política tecnológica de la Administración regional.

La vigilancia estratégica en las empresas es una herramienta de gestión que proporciona, mediante el análisis temprano de la información, la capacidad de toma decisiones en un ecosistema empresarial global, teniendo en cuenta sus posibles futuros cambios de escenario.

El uso de la supercomputación para la aplicación en la Vigilancia Estratégica, la Inteligencia Competitiva y la Inteligencia de Negocio, añade las opciones de predictibilidad y permite la anticipación en escenarios de variables muy numerosas y complejas, aportando ventajas competitivas de gran valor empresarial.

CénitS puso a disposición del proyecto SEDE sus recursos para desarrollar un sistema informático automatizado y autoconfigurable, basado en la aplicación de redes neuronales y lógica difusa, capaz de medir y representar gráficamente la evolución de los escenarios empresariales en los diversos entornos estratégicos.

La herramienta fue desarrollada por la empresa SET Informática, Comunicación e Ingeniería ubicada en Extremadura e INFOCENTER. 

Potenciación y Desarrollo Empresarial S.L. es una empresa de base tecnológica que tiene como objetivo comercializar la mercancía más importante del siglo XXI: “los contenidos”.

FIERRO es una red temática patrocinada por el Ministerio de Ciencia e Innovación y formada por 21 Grupos de investigación de Universidades, Centros de Investigación y Empresas españolas cuya finalidad consiste en estudiar las limitaciones actuales de las redes IP de altas prestaciones (redes de alta velocidad, metro y troncal) para diseñar la Internet del Futuro.

Los retos principales surgen en todas las capas de red ante la esperada demanda de tráfico en cuestiones de volumen, granularidad, variabilidad y movilidad, y la necesidad de construir un sistema escalable que soporte dicha demanda.

CénitS es uno de los Centros Tecnológicos participantes que aporta su experiencia y sus recursos tecnológicos y humanos a la Red Temática FIERRO.

The unprecedented ability of nano metallic (that is plasmonic) structures to concentrate light into deep-subwavelength volumes has propelled their use in a vast array of nanophotonic technologies and research endeavors. The field of plasmonics has grown dramatically over the past decade and still continues growing towards new directions that are continuously emerging. With the ability to produce highly confined optical fields, the conventional rules for light-matter interactions need to be re-examined,and researchers are venturing into new formulations. We are presenting a project, with the primary objective of extending the scope of applications of exact integral-equation (IE) method of moments (MoM) formulations to the electromagnetic analysis of plasmonic nanostructures and artificial materials(metamaterials) in visible and near-infrared frequency bands.

This new project can be seen as the natural continuation of the previous one in which the most efficient algorithms have been successfully combined with smart parallelizing strategies, resulting in highly efficient and scalable EM codes, having achieved the World Record in computational electromagnetics for several times. Now we confront a new challenge: to extend the use of exact MoM solutions to nanoscience and nanotechnology fields. So we must reformulate the integral equations in order to model plasmonic effects associated with resonant collective oscillations which appear in metals at optical frequencies. This basic objective will enable later application objectives, namely to go deep into the accurate design of optical nanoscale antennas and artificial materials and their applications. Optical antennas will allow the nanoscale control of the direction of photon emission, which will enhance many sensing and detection applications in the optical domain, such as nano-optical microscopy, spectroscopy and light emitting devices, including single-photon sources. Regarding the artificial materials, by removing conventional constraints on realizable properties, attainable in naturally occurring materials, the metamaterial concept enables the possibility of creating artificial media with unusual electromagnetic/optical properties, such as negative index of refraction, plasmonic behavior, etc.; which enables a wide range of applications in the fields of electromagnetic and optical technologies. We know that the objectives proposed in this project are in the leading edge frontier of science, but the experience in previous projects together with our solid background in electromagnetism constitute the best guarantees for the successful overcoming of the tasks involved in this new challenge, mainly taking into account that they are firmly grounded in classical electrodynamics.

En los últimos años, el interés por el ahorro energético se ha extendido, llegando incluso al ámbito de la computación. Las aplicaciones que requieren paralelismo utilizan, habitualmente, una gran cantidad de nodos de computación, recursos (memoria RAM) e incluso de dispositivos de comunicación (buses internos, redes, etc). Así, ha surgido interés en estudiar cómo optimizar el uso de los recursos, minimizando al mismo tiempo el impacto energético de las aplicaciones.

MPI es el estándar de comunicación en la programación paralela en supercomputadores. Del conjunto de operaciones disponibles en MPI, el de operaciones colectivas es el más utilizado por las aplicaciones científicas. Por lo tanto, una buena estrategia para aumentar el rendimiento de las aplicaciones científicas es mejorar las prestaciones de dichas operaciones. Lo mismo ocurre con el consumo energético asociado a una cierta aplicación. Para cada operación colectiva de MPI, existen varios esquemas de implementación. El objetivo del proyecto es determinar qué esquemas de implementación de dichas operaciones son más eficientes energéticamente en una máquina multicore.

El Centro de Conocimiento de Cáceres AldeaLab C3 surge como espacio físico y virtual de innovación especializado en tecnologías y medios de difusión, con el fin de impulsar las iniciativas creativas, culturales y de conocimiento a través de soportes audiovisuales y multimedia en la ciudad de Cáceres.

En un futuro cercano la interacción y el contacto entre humanos y robots se transformarán en algo cotidiano. Pero, antes de alcanzar dicho futuro, es imprescindible la realización de investigaciones que permitan establecer y diseñar algoritmos de tal modo que los robots puedan realizar tareas de forma completamente autónoma. Entre estas tareas, destacan aquellas orientadas a la mejora de la salud de las personas como es el caso de liderar terapias de recuperación física.

En este Trabajo Fin de Máster se ha diseñado, desarrollado e implementado un sistema que permite realizar una sesión de terapia jugando al popular juego Simon Dice, pero con la particularidad de que quien dirige el juego es un robot que indica los movimientos que se han de realizar. Este sistema está especialmente diseñado para las personas mayores, ya que se trata de un grupo poblacional muy numeroso y que necesita realizar ejercicios supervisados de cara a mejorar su calidad de vida.

Con la finalidad de entrenar y validar el sistema, se ha creado una Base de Datos con datos en 3D de 20 personas realizando una serie de ejercicios específicos, así como las diferentes características extraídas de los mismos. Los resultados experimentales obtenidos muestran que es posible el reconocimiento de los distintos tipos de ejercicios realizados por el paciente, lo cual es fundamental para el desarrollo del juego.

El proyecto se sitúa en el contexto de la correcta gestión de las infraestructuras de construcción mediante la utilización de sistemas de monitorización y telemetría sofisticados, capaces de evaluar el estado de salud estructural de las infraestructuras de forma continuada durante toda su vida útil. Este proyecto ha propuesto el desarrollo de un sistema basado en el concepto de Software Sensor, que analiza y optimiza las operaciones de construcción, gestión, explotación y mantenimiento, durante todo el ciclo de vida de una infraestructura, aportando información que permite desplegar diferentes estrategias, con el fin de alargar su vida útil y garantizar su seguridad durante el tiempo que ofrezca servicio.
 

The main objective of the project is the correct management of the construction infrastructures by means of the use of sophisticated monitoring and telemetry systems, which are able to continuously evaluate the structural health status of the infrastructures throughout his useful life. This project has proposed the development of a system based on the Sensor Software concept, which analyzes and optimizes the construction, management, operation and maintenance operations throughout the life cycle of an infrastructure, providing information that allows different strategies to be deployed, in order to prolong its useful life and guarantee its safety while offering service.

El proyecto surgió para investigar cómo se ejecutan los procesos de reclamación actuales, y cuáles son los tipos de incidencias más comunes, a través del análisis masivo de usuarios de telecomunicaciones mediante técnicas de Big Data, con el fin de aportar nuevos métodos y procesos que faciliten la gestión de las reclamaciones a los consumidores. 

INRETEL ha propuesto el desarrollo de nuevos procesos para la detección, comprobación, validación y tratamiento de incidencias en los servicios de telecomunicaciones (fallos en servicio, errores en cobros, ofertas incompletas, mermas de calidad del servicio, etc.). Estos procesos permiten la gestión conjunta de reclamaciones de usuarios a través una solución de software, fomentando la reclamación masiva de usuarios. Con esta solución, se espera superar las limitaciones de los sistemas actuales, que desincentivan la reclamación de los usuarios al implicarlos en procesos técnico­legales complejos, suponiendo un exceso de esfuerzo y tiempo en la realización de esta tarea. 

El proyecto Estirpex supuso el despliegue de software libre en la infraestructura de LUSITANIA, para procesar la secuencia genética de determinados exomas, almacenar la información generada y filtrar y visualizar los resultados obtenidos; pero también, la apertura de una serie de líneas de trabajo destinadas a la optimización de los procesos de obtención de información de alto nivel, relacionada con los estudios de secuenciación masiva realizados.

La experiencia que, la Fundación COMPUTAEX ha demostrado en el desarrollo de otros proyectos del ámbito de la sanidad, se ve reforzada por el auge que el concepto Precision Medicine está experimentando, de lo que se deduce que el momento en el que se enmarca el desarrollo de Estirpex-2 es inmejorable.

El proyecto Estirpex-2 persigue, bajo la Estrategia RIS3 (Estrategia de Investigación e Innovación para la Especialización Inteligente de Extremadura, Áreas de Excelencia de la salud y de Excelencia de las TIC), la continuidad del trabajo desarrollado en el proyecto Estirpex. Concretamente, Estirpex-2 se corresponde con el estudio, desarrollo y despliegue de servicios para sectores económicos relevantes en la región que puedan beneficiarse de la tecnología de secuenciación genética masiva (NGS, Next-Generation Sequencing), apoyada en el uso de la supercomputación.

Estirpex-2 perseguía ampliar las investigaciones y los trabajos realizados durante el proyecto Estirpex desplegando de un catálogo de servicios de ultra-secuenciación, que permitiera a los sectores económicos más relevantes de la región el acceso a las ventajas que ofrece la secuenciación masiva.

El despliegue de dichos servicios suponía la asunción de responsabilidades en materia de seguridad, debido a la naturaleza sensible de la información que podía tratarse. Por tanto, era necesaria la realización de un estudio de seguridad que estableciera las medidas que debían implementarse para un adecuado cumplimiento legal.

The Estirpex project involved the deployment of free software in the infrastructure of LUSITANIA, to process the genetic sequence of certain exomes, store the information generated and filter and visualize the results obtained; but also, the opening of a series of lines of work aimed at optimizing the processes of obtaining high-level information, related to the massive sequencing studies carried out.

The experience that the COMPUTAEX Foundation has demonstrated in the development of other projects in the field of healthcare, is reinforced by the rise that the Precision Medicine concept is experiencing, from which it is deduced that the moment in which development is framed of Estirpex-2 is unbeatable.

The Estirpex-2 project pursues, under the RIS3 Strategy (Strategy for Research and Innovation for the Specialization of Extremadura, Areas of Excellence in Health and Excellence of ICT), the continuity of the work developed in the Estirpex project. Specifically, Estirpex-2 corresponds to the study, development and deployment of services for relevant economic sectors in the region that can benefit from the technology of Next-Generation Sequencing, supported by the use of supercomputing.

Estirpex-2 sought to expand the research and work carried out during the Estirpex project by deploying a catalog of ultra-sequencing services that would allow the most important economic sectors in the region to access the advantages offered by mass sequencing.

The deployment of these services implied the assumption of responsibilities in terms of security, due to the sensitive nature of the information that could be treated. Therefore, it was necessary to carry out a security study that established the measures that should be implemented for an adequate legal compliance.

El proyecto CENITAL nació en 2013 para dar respuesta a varios objetivos de la Fundación COMPUTAEX, estando centrado especialmente en aspectos emergentes de las tecnologías más avanzadas en materia de cómputo y comunicaciones. 

Los trabajos se estructuran en los siguientes subproyectos y actividades:

• Green-Code: su objetivo es el desarrollo eficiente de código fuente, partiendo de la propia eficiencia energética de los dispositivos tecnológicos sobre los que se ejecuta el código, enfocándose especialmente en la supercomputación de altas prestaciones.
• Ultrasecuenciación genética - Estirpex: persigue la creación de una plataforma online que permita el acceso a profesionales del ámbito sanitario, a un repositorio piloto de datos históricos y clínicos de ciudadanos de Extremadura, así como profundizar en el estudio de enfermedades hereditarias, a través de la obtención y análisis de variaciones en la secuencia genética del exoma de las personas representadas, obtenida mediante tecnologías NGS (Next-Generation Sequencing).
• Eco-trafic: su objetivo principal es proporcionar a las ciudades extremeñas servicios de cloud computing y supercomputación para una gestión eficaz, eficiente y sostenible del tráfico rodado, utilizando los paradigmas de Big Data y Open Data.
• TaxonomTIC: persigue identificar qué son las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), los elementos que las componen, describirlos y clasificarlos, para poder estudiar su impacto en Extremadura, España y Europa, generando una fuente de información adicional, que permite conocer qué profesionales, empresas u organismos se encuentran relacionados con este sector y cuáles se apoyan en dichas entidades para ofrecer servicios TIC.

Los sistemas inalámbricos que plantean múltiples entradas y múltiples salidas de la señal (MIMO), se basan en convertir la propagación multicamino, inicialmente considerada un problema, en la solución a las limitadas capacidades de transmisión, al posibilitar el empleo de canales de transmisión en paralelo mediante el aumento del número de antenas de transmisión y/o recepción. Al existir una creciente demanda de velocidades de transmisión en comunicaciones móviles, estos sistemas han recibido una tremenda atención científica en los últimos años, precisamente porque las primeras formulaciones ergódicas preveían incrementos de las capacidades que eran linealmente proporcionales al número de antenas empleadas, lo que provocaba eficiencias espectrales inauditas y de enorme impacto potencial. Sin embargo, el increíble número de publicaciones científicas sobre MIMO que se observan en los últimos años ha ido mejorando el conocimiento de estos sistemas, que se han revelado recientemente como bastante más complejos de lo que en principio podría parecer. 

Esta técnica ha sido implementada con éxito en zonas urbanas, mediante sistemas de hasta 4x4 o incluso 8x8 en algunos casos. Sin embargo, todavía quedan muchos problemas por resolver, como la integración de las antenas en un terminal móvil con espacio reducido, la extensión de los modelos de propagación a entornos rurales, el uso de elementos multipolarizados para incrementar la capacidad, y la falta de cobertura en interiores al producirse una pérdida de señal en la transición outdoor-indoor. Además, algunos trabajos han comenzado a describir la necesidad de incorporar muchos más elementos (100 o más), para que la próxima generación de comunicaciones móviles pueda alcanzar las tan ansiadas velocidades de Gigabits por usuario. Este estado del arte hace que exista ahora mismo un nicho de investigación en los sistemas MIMO, a pesar de ser un “hot topic” en los últimos años.

With the continuous development of mobile communications and Internet technology, one of the major challenges is to achieve e_cient mobility management in wireless networks.IP mobility management is a key function that allows mobile nodes to continue their communications even when their point of attachment to the IP network changes. Internet protocols do not support mobility and wireless networking does not provide reliable connections to mobile users for real-time communications.

For this reason, the Internet Engineering Task Force (IETF) developed various protocols for IP mobility management such as Mobile IPv6 (MIPv6) and Proxy Mobile IPv6 (PMIPv6). These protocols employ a centralized mobility management scheme where all intelligence is concetrated in one end-point system, rather than being distributed through the internet. However, centralized mobility solutions are prone to several problems and limitations: longer (sub-optimal) routing paths, scalability problems, signaling overhead,.. This motivates Distributed Mobility Management (DMM) whose purpose is to overcome the limitations of the traditional centralized mobility management.

We focus on DMM approach that is currently being considered by the IETF: PMIPv6 based DMM. The possibility of testing scenarios for these latest technologies is essential to analyze and implement proposals to optimize and verify the results of researches.

An analysis of distributed mobility management has been carried out with this project: designing and con_guring testbeds, con_guring protocols and devices, analyzing critical process (handover) and analyzing exchange messages.

Moreover, a proposal has been developed for improving tunneling management in Distributed Mobility Management called TE-DMM (Tunneling Extension to Distributed Mobility Management), based in the improvement of control plane (signaling). In conclusion, TE-DMM will conduct an e_cient management of control plane.

La gestión del movimiento y la calidad de servicio (QoS) son dos de los puntos claves en el desarrollo tanto presente como futuro de las redes inalámbricas. Estas tareas no sólo involucran al dominio de la red inalámbrica sino que la red de acceso que interconecta los nodos móviles con Internet también tiene capacidad para mejorar las comunicaciones. Este campo de investigación es conocido como Convergencia Fija-Móvil (FMC). El objetivo de esta convergencia es la integración y la creación de una infraestructura unificada de las redes cableadas e inalámbricas. En esta infraestructura convergente, los usuarios pueden moverse y saltar de una red a otra sin interrupción. En este Trabajo Final de Máster, se ha presentado un estudio de los avances recientes y campos de investigación abiertos en los protocolos de movilidad en conjunción con redes de acceso basadas en MPLS (Multi-Protocol Label Switching), los cuales se plantean ser integrados en una única arquitectura como infraestructura convergente. También se describe una nueva aproximación para optimizar los recursos de la red de acceso. Este algoritmo de optimización permite organizar los nodos móviles que van a permanecer estáticos durante largos periodos de tiempo y planificar el resto de la red de acceso para atender las peticiones del resto de nodos móviles que se están moviendo. Para ello se han usado trazas de movimientos de usuarios reales analizando un periodo de diez horas.

Los avances en investigación en el ámbito sanitario han sido siempre uno de los principales retos de la humanidad. Uno de los hallazgos más importantes ha sido determinar que el estudio de la secuencia de ADN permite conocer los procesos biológicos fundamentales del organismo y su funcionamiento. Hasta hace escasos años, secuenciar el ADN tenía un elevado coste económico y temporal. Ante estos problemas, surgen las tecnologías NGS, y con ellas un nuevo paradigma de secuenciación genética que permite la secuenciación del genoma o de secciones de éste a gran escala, con una importante disminución del tiempo y del coste del proceso.

La Fundación COMPUTAEX ha emprendido varios proyectos con los Hospitales Infanta Cristina de Badajoz y San Pedro de Alcántara de Cáceres, centrados en el estudio de la secuencia genética de determinados pacientes extremeños, procesadas en el centro CénitS con el supercomputador LUSITANIA. Con este proyecto se persigue ampliar las investigaciones y el trabajo ya realizado en el ámbito de la ultra-secuenciación genética y servir de repositorio piloto de información histórica que permita a los ciudadanos obtener sus árboles genealógicos, así como disponer del historial vital de sus antecesores.

El desarrollo sostenible se define normalmente como el que solventa las necesidades del presente sin comprometer las capacidades de las generaciones futuras para satisfacer sus propias necesidades. En este desarrollo, uno de los pilares es el transporte sostenible, es decir, la capacidad de satisfacer la demanda del transporte actual sin comprometer la capacidad de satisfacer las necesidades de futuras generaciones.

Cuando se planifica un sistema de transporte es necesario tener presente la eficiencia energética y los requerimientos de dicho sistema. Las iniciativas en el ámbito de las smart cities surgen para buscar soluciones ante las nuevas necesidades de los sistemas.

La infraestructura de centros como CénitS puede ser de gran ayuda para ofrecer a los ciudadanos la calidad de vida y eficiencia en el uso de sus recursos. Los responsables de las administraciones locales están valorando actualmente dichas instalaciones para contribuir al impulso de las ciudades inteligentes.

Estudios previos permiten demostrar que es posible ahorrar tiempo, dinero y emisiones de CO2 si se controlan adecuadamente los flujos de tráfico, los cruces, los semáforos, las rotondas, los aparcamientos y el alumbrado nocturno, por citar sólo los ejemplos más evidentes. Mediante servicios de cloud computing, la supercomputación, la alta disponibilidad y la seguridad de la información bajo un enfoque centrado en las posibilidades del big data y open data, se puede conseguir una gestión del tráfico urbano mucho más sostenible.

Las TIC son herramientas de trabajo imprescindibles en el ámbito empresarial y académico, tanto privado como público. Se ha detectado que el acceso a la Sociedad de la información en las Regiones SUDOE es todavía inferior al necesario para permitir una mejora de los sistemas de producción y de gestión en el sector empresarial y un aumento en la calidad y la excelencia en el académico. El acceso a las TIC se ha concebido siempre a través de puestos de trabajo físicos mediante la utilización de hardware individualizado por parte de cada uno de los usuarios.

Frente a este paradigma, un modelo innovador, cada vez más generalizado, es el que permite realizar este acceso proporcionando servicios de escritorio virtual y Cloud Computing. Este tipo de servicios no están siendo implantados con suficiente agilidad, tanto en empresas como en instituciones públicas, debido fundamentalmente a la falta de conocimiento suficiente y, como consecuencia, a la falta de confianza. Por esto, se hace necesario demostrar a proveedores y usuarios la eficiencia de los servicios basados en escritorios virtuales y Cloud.

FI4VDI propone una infraestructura basada en el paradigma del cloud computing privado mediante los modelos PAAS (Platform as a Service) y SaaS (Software as a Service), utilizando los recursos disponibles en diferentes centros de supercomputación ubicados en distintas regiones SUDOE, con el objetivo de asegurar a los usuarios la protección de datos y el cumplimiento de las normas, relativas a la seguridad de información y de los SLAs (Service Level Agreements) establecidos, permitiendo una mejora de la competitividad y un ahorro de costes en los sectores destinatarios del mismo.

Además, los clusters empresariales sin ánimo de lucro tienen como misión integrar en su Cartera de Servicios/productos la Virtualización de Puestos de Trabajo TIC para sus clientes y usuarios (ya sean públicos o privados) desarrollando una «Red de Brokering de puestos de trabajo virtuales» sostenida en los recursos del Grupo de Partners.

Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) se han transformado en la herramienta de desarrollo más importante del siglo XXI. El conjunto de empresas y profesionales que proveen dichas tecnologías se posicionan como un sector importante en el presente y fundamental para el futuro. La correcta identificación de las empresas TIC en Extremadura y un estudio de la evolución e influencia económica del sector en la región, constituyen una herramienta valiosa para una adecuada toma de decisiones que potencie y fortalezca el futuro del mismo.

Desde el punto de vista tecnológico y de la innovación, históricamente se ha percibido a Extremadura como una región desfavorecida dentro del conjunto de España. Las inversiones más importantes provenientes del exterior siempre han estado ligadas a sectores más tradicionales como la agricultura o la ganadería, aumentando de manera colateral la brecha tecnológica existente. Sin embargo, el crecimiento y desarrollo de las TIC y de las infraestructuras sobre las que se sustentan, ha fomentado un cambio social y económico muy profundo que ha permitido a regiones como Extremadura minimizar los efectos de dicha brecha tecnológica.

La mejora de la eficiencia energética en los dispositivos electrónicos modernos se ha convertido en un tema recurrente que se aborda tanto en componentes hardware como software. Las optimizaciones en el hardware se logran a través del diseño de circuitos más eficientes y en el software se suelen implementar en el sistema operativo, utilizando distintas técnicas de planificación que analizan los procesos activos en términos energéticos mediante green compilers y el código en tiempo de compilación.

Green Computing (también conocido como Green IT o Tecnologías Verdes) es el término utilizado para referirse a este nuevo paradigma de trabajo que se centra en el ahorro energético mediante la aplicación de diferentes técnicas software y hardware. Las investigaciones en este ámbito tiene especial interés para la sostenibilidad económica y ecológica de los centros de procesos de datos.

En este sentido, la computación de alto rendimiento y el ahorro energético son objetivos contrapuestos dentro del Green Computing. Una manera de ahorrar energía puede consistir en reducir la tensión de los circuitos lógicos, sin embargo, esto origina circuitos más lentos y frecuencias más bajas, lo que hace disminuir el rendimiento.

Este proyecto abre una nueva línea de investigación que complemente los estudios previos realizados por COMPUTAEX (centrados en las infraestructuras IT, las redes de comunicación y en la explotación de recursos medioambientales) y con la que se persigue el desarrollo de código fuente eficiente.

Hoy en día, los Datacenters o Centros de Proceso de Datos (CPD) se han convertido en elementos indispensables para el uso cotidiano de las nuevas tecnologías y los servicios que se despliegan sobre ellas.

Correo electrónico, vídeo bajo demanda, banca electrónica, son algunos de los servicios que actualmente están siendo desplegados sobre estos centros de proceso de datos que tienen una gran capacidad de cómputo y de almacenamiento, así como una interconexión rápida a Internet.

Todos estos servicios son desplegados en grandes espacios adaptados para alojar servidores que los mantengan 24 horas al día, 365 días al año. Esto conlleva unos requerimientos muy altos en cuanto a costes de mantenimiento y consumo eléctrico. Se estima que en 2013, sólo los Datacenters de Estados Unidos consumieron el equivalente a la generación anual de 34 grandes plantas de energía.

Esto implica dos grandes problemas, por un lado, el coste económico para mantener la infraesctructura y, por otro la huella ecológica que se está dejando en el planeta debido a la contaminación que conlleva la generación de tal cantidad de energía.

Por tanto, el proyecto Smart Green Data Center busca reducir la huella ecológica a través del desarrollo de un Datacenter experimental que permita realizar pruebas y desarrollar tecnología que reduzca el consumo energético de estos grandes consumidores.

Para ello se ha construido un demostrador móvil, modular y monitorizable que permite múltiples configuraciones para adaptarse a diferentes escenarios de prueba. Además, cuenta con un sistema de climatización y de cómputo gestionable y configurable de manera que se pueden desarrollar múltiples aplicaciones de gestión y monitorización sobre hardware abierto para la gestión y monitorización de los servidores de manera que se pueda realizar una gestión inteligente de los elementos que integran un CDP.

El proyecto MITTIC, Modernización e Innovación tecnológica con base TIC en sectores estratégicos y tradicionales, surge de la necesidad de generar crecimiento económico y empleo mediante el aumento de la competitividad en sectores tradicionales y estratégicos de la región Extremadura-Centro-Alentejo; proponiendo e implementando modelos y procesos innovadores de organización y producción, basados en la aplicación de Tecnologías de la Información y la Comunicación.

Estos sectores están basados en recursos y capacidades propios, que ahora se enfrentan al reto de apoyarse en la innovación como principal fuente de diferenciación y mejora competitiva con el fin de poder ampliar su mercado potencial y dinamizar la economía y el empleo en la región.

Los recursos y capacidades de los territorios de un lado y otro de la frontera son de idéntica naturaleza de modo que la base de la economía y la especialización de sus centros de investigación son muy similares. Por tanto, el reto de convertir la EUROACE en un ecosistema innovador implica un esfuerzo por unir las capacidades emprendedoras con las capacidades innovadoras que existen en el conjunto del territorio.

El proyecto contempla la creación de una unidad especializada en aplicaciones multimedia dirigida a un mercado constituido por los profesionales sanitarios que se forman en el CCMIJU, así como usuarios y pacientes que puedan ser objeto de las técnicas que se describen y miembros de la sociedad en general, que tengan interés en conocer de una forma sencilla el procedimiento a seguir en el tratamiento intervencionista en una patología dada.

Quizás las fuentes de energía ecológicas más representativas son la hidráulica, la solar, la eólica y la biomasa. Todas ellas están ofreciendo muy buenos resultados en cuanto a su productividad y, aunque algunas encuentran una cierta contestación popular en relación a su impacto medioambiental y estético, representan, sin lugar a dudas, la mejor alternativa a las energías tradicionales.

Las energías ecológicas tienen en común una característica fundamental que es su dependencia directa de las condiciones climáticas. Por ello, es importante analizar con detalle los puntos de ubicación de las plantas productoras de cada una de estas energías. Sin embargo, nos enfrentamos en los últimos años a otra realidad que es el denominado cambio climático que parece que es reconocido como el causante de las variaciones que se producen en las previsiones climáticas que estamos experimentando.

Se han obtenido una serie de modelos climáticos y su correlación con las energías renovables que han sido procesados en el supercomputador LUSITANIA. Esto ha permitido disponer de un sistema de información para la toma de decisiones donde se consideran las predicciones a corto, medio y largo plazo, no sólo para analizar y predecir productividades, sino para poder detectar carencias, necesidades y otros factores que son útiles para la planificación de inversiones, de infraestructuras y de actividades logísticas.

La implementación del proyecto ha sido de interés y utilidad para el sector productivo y también para los responsables de la toma de decisiones de administraciones públicas que necesitan un buen número de indicadores que SIATDECO les puede aportar.

Se trata de un proyecto ambicioso de complejidad muy notable, con una propuesta trabajada desde un marco teórico y publicada en diversos artículos en congresos de ámbito internacional. Dicha propuesta pretende cubrir las necesidades detectadas y aportar nuevas soluciones sobre los desafíos abiertos en la computación de alto rendimiento, mediante la creación de una metodología y un framework basados en componentes y orientados a aspectos, para el desarrollo de aplicaciones científicas en entornos de computación de alto rendimiento, HPC (High-Performance Computing). El objetivo es permitir a investigadores y usuarios generar sus programas de manera más eficiente, con mayor confianza en su funcionalidad y alcanzando destacables reducciones de tiempo, esfuero y coste, mediante la reutilización de componentes con códigos paralelos ya desarrollados y probados previamente.

Numerosas investigaciones de diversa índole se enfrentan continuamente a desafíos realmente críticos que requieren un especial protagonismo por parte de la computación de alto rendimiento. Actualmente, la paralelización de sus códigos suele ser el primer problema que afrontan los usuarios a la hora de compenzar a uitlizar HPC. En algunos casos, la propia tarea de crear los códigos secuenciales ya es complicada para expertos de determinadas ramas de la ciencia que poco o nada tienen que ver con la programación informática. Cuando además estos usuarios se ven obligados a hacer uso de la potencia que ofrece la computación de alto rendimiento, la curva de aprendizaje se endurece, aumentando las dificultades para conseguir dar solución a los problemas planteados. Uno de los retos más importantes a los que se enfrentan la creación de aplicaciones científicas y el desarrollo en HPC es, precisamente, la carencia de entornos de programación que permitan generar código de forma eficiente.

La experiencia ha demostrado que sería muy útil para investigadores y usuarios de computación de alto rendimiento, seguir una metodología concreta y un framework que facilitasen el desarrollo de sus códigos y aplicaciones. Sin embargo, existe una patente falta de enfoques que presenten metodologías específicas o entornos de trabajo óptimos, obligándoles a afrontar los desafíos que supone la utilización de estos computadores. En un amplio número de casos, estos usuarios no tienen la formación previa y las habilidades necesarias para hacerlo o únicamente desean compilar sus códigos y ejecutarlos lo antes posbile. En ocasiones, esto acaba siendo contraproducente en términos de eficiencia, dado que acaban teniendo que esperar más tiempo para obtener el resultado final, debido a la elección de un modelo incorrecto de programación o incluso a una arquitectura software errónea, por no hablar de errores en la propia paralelización de códigos inicialmente secuenciales.

Este trabajo de investigación fue realizado por Javier Corral García y dirigido por José Luis González Sánchez para la obtención del Diploma de Estudios Avanzados en la Universidad de Extremadura.

El cloud computing se ha convertido en uno de los principales ejes de la investigación y la innovación en el sector de las TIC en los últimos años; el impacto generado por este modelo de servicio es comparable únicamente a la revolución generada por la llegada de internet durante los años 90. En CénitS surge la necesidad de investigar este nuevo paradigma, analizar el modelo de negocio y valorar la posibilidad de incorporarlo dentro de su catálogo de servicios.

En este trabajo fin de máster realizado por Jaime Rivero Ramos y codirigido por José Luis González Sánchez se analiza el estado actual del cloud computing y su influencia en el ámbito estratégico de la economía, estableciendo las motivaciones por las que una entidad pública cualquiera (y en particular para la Fundación COMPUTAEX) valora dar el salto hacia la oferta de este servicio en la modalidad de IaaS (Infraestructure as a Service).

Para ello, se desarrolla un informe que comprende la visión empresarial en términos estratégicos con la metodología seguida para la inserción de este nuevo modelo de negocio en la entidad. El enfoque genérico permite aplicar los resultados a cualquier empresa, abordando cómo y por qué comenzar a ofrecer servicios de cloud computing en el contexto socio-económico y político actual. El estudio también analiza diversas soluciones desde el punto de vista técnico (análisis de las posibles herramientas, modo de implantación y puesta en producción) para proporcionar servicios en la infraestructura de CénitS.

Por último, se incluye un estudio del funcionamiento de CénitS bajo el nuevo modelo de trabajo, detallando el impacto económico, operacional y las nuevas oportunidades de negocio para la Fundación COMPUTAEX.

La investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación son factores críticos en las organizaciones a la hora de determinar su crecimiento económico, nivel de bienestar y competitividad internacional. La normalización y certificación de estas actividades aportan calidad a los procesos productivos, generando mayor confianza en los clientes y mejores productos y servicios. En este trabajo fin de máster se presenta una pequeña introducción enfocada a comprender qué es un sistema de vigilancia tecnológica, cómo debe implementarse e implantarse en una organización para que sea eficaz y los distintos procesos que un sistema de vigilancia tecnológica debe incluir.

También se analizan las necesidades de la Fundación COMPUTAEX para diseñar e implantar un sistema de vigilancia tecnológica que permita mejorar sus capacidades de innovación y competitividad. Este estudio finalizará con el desarrollo de una primera versión funcional de la herramienta tecnológica sobre la que se apoyarán los procesos de vigilancia tecnológica de la Fundación y su implantación en la infraestructura de CénitS.

La Estrategia Europa 2020 resaltó el objetivo de llevar banda ancha básica a todos los europeos para el año 2013 y pretende garantizar que, en 2020, todos los europeos tengan acceso a Internet a mucha mayor velocidad, por encima de 30 Mbps y que el 50% o más de los hogares europeos tenga una suscripción a conexiones de Internet por encima de 100 Mbps.

Construir una red de banda ancha de alta velocidad, optimizando costes en las zonas rurales es sin duda una actividad compleja:

• Las tecnologías evolucionan muy rápidamente y regiones de toda Europa a menudo carecen de conocimientos técnicos para comprender estas evoluciones y tomar las decisiones oportunas.
• Las inversiones que se deben realizar son realmente importantes y muchos de los Estados Miembros y sus Regiones se enfrentan ahora mismo al problema de despliegues de la infraestructura digital de alta velocidad para los próximos 50 años.

Algunas soluciones para financiar estas inversiones pueden encontrarse precisamente en las zonas urbanas a través de los operadores del mercado. Es más difícil en las zonas rurales, donde la baja densidad de población disminuye las tasas de rentabilidad de estas inversiones. La situación es aún más compleja en el contexto actual de crisis económica con presupuestos de inversión pública muchos más bajos. Ahora más que nunca, debe existir una mayor cooperación entre las regiones para compartir conocimientos, ideas, innovación y creatividad.

El proyecto Engage es un Interreg IVC en el que participan 12 socios de 10 países de la Europa de los 27, entre ellos Francia, Alemania, Irlanda, Reino Unido, Rumanía, Eslovenia, Finlandia, Polonia, España y Portugal.

The unprecedented ability of nano metallic (that is plasmonic) structures to concentrate light into deep-subwavelength volumes has propelled their use in a vast array of nanophotonic technologies and research endeavors. The field of plasmonics has grown dramatically over the past decade and still continues growing towards new directions that are continuously emerging. With the ability to produce highly confined optical fields, the conventional rules for light-matter interactions need to be re-examined,and researchers are venturing into new formulations. We are presenting a project, with the primary objective of extending the scope of applications of exact integral-equation (IE) method of moments (MoM) formulations to the electromagnetic analysis of plasmonic nanostructures and artificial materials(metamaterials) in visible and near-infrared frequency bands.

This new project can be seen as the natural continuation of the previous one in which the most efficient algorithms have been successfully combined with smart parallelizing strategies, resulting in highly efficient and scalable EM codes, having achieved the World Record in computational electromagnetics for several times. Now we confront a new challenge: to extend the use of exact MoM solutions to nanoscience and nanotechnology fields. So we must reformulate the integral equations in order to model plasmonic effects associated with resonant collective oscillations which appear in metals at optical frequencies. This basic objective will enable later application objectives, namely to go deep into the accurate design of optical nanoscale antennas and artificial materials and their applications. Optical antennas will allow the nanoscale control of the direction of photon emission, which will enhance many sensing and detection applications in the optical domain, such as nano-optical microscopy, spectroscopy and light emitting devices, including single-photon sources. Regarding the artificial materials, by removing conventional constraints on realizable properties, attainable in naturally occurring materials, the metamaterial concept enables the possibility of creating artificial media with unusual electromagnetic/optical properties, such as negative index of refraction, plasmonic behavior, etc.; which enables a wide range of applications in the fields of electromagnetic and optical technologies.

We know that the objectives proposed in this project are in the leading edge frontier of science, but the experience in previous projects together with our solid background in electromagnetism constitute the best guarantees for the successful overcoming of the tasks involved in this new challenge, mainly taking into account that they are firmly grounded in classical electrodynamics.

CEDIN es un proyecto de innovación tecnológica que surge tras observar las carencias de las empresas extremeñas tanto en herramientas de diseño como en medios para desarrollar nuevos productos o procesos.

La principal innovación del proyecto está en la forma en que se utilizan los servicios de diseño, ya que mediante una herramienta colaborativa online se les permite a las empresas tener un papel fundamental y más participativo en el desarrollo de sus propios diseños.

COMPUTAEX firmó el 7 de mayo un acuerdo con la multinacional HP mediante el cual la Fundación albergará la infraestructura de productos hardware que HP aportará para llevar a cabo un Proyecto de Cloud Computing. De este modo COMPUTAEX y su centro CénitS colaboran en el desarrollo del Observatorio Tecnológico creado por la Universidad de Extremadura y Hewlett Packard para el fomento de la I+D+IT.